Propuesta de una herramienta cuantitativa para el análisis de riesgo de plagas, caso cochinilla rosada del hibisco (Maconellicoccus hirsutus Green) en aguacate

Abstract

A nivel internacional existe una tendencia hacia la predicción de probabilidades para planeación de estrategias de manejo del riesgo de plagas. Esta investigación propone una herramienta cuantitativa para el Análisis de Riesgo de Plagas (ARP), con un estudio de caso: Cochinilla Rosada del Hibisco en aguacate. El método se basa en el uso de árboles de decisión, datos estadísticos, conocimiento del ambiente, del cultivo y biología de la plaga. Mediante encuestas a expertos se obtuvieron valores de probabilidad, en escala de 1 a 100. Se encontró que la probabilidad de entrada de la plaga aumentaría si las inspecciones en puntos de ingreso y cordones fitosanitarios fueran eliminadas. La probabilidad de establecimiento es alta debido al gran número de hospederos y zonas con ambiente favorable. La movilización de vegetales infestados constituye la mayor probabilidad de dispersión. México es el principal productor y exportador internacional de aguacate, con la dispersión y establecimiento de la CRH se afectarían más de 100 mil hectáreas cultivadas con este frutal, los incrementos en costos de producción y manejo postcosecha causarían enormes pérdidas económicas y problemas sociales (SAGARPA, 2009). La herramienta propuesta puede ser la base para desarrollar estudios posteriores dirigidos a la elaboración del ARP cuantitativo, ya que los árboles de decisión son una herramienta efectiva para predecir probabilidades, de fácil entendimiento, permiten la predicción y planeación de estrategias de manejo del riesgo. La Norma Oficial Mexicana NOM-006 no incluye el análisis cuantitativo por lo que es necesaria la revisión y actualización de la norma. _______________ PROPOSAL OF A QUANTITATIVE TOOL FOR PEST RISK ANALYSIS, CASE PINK MEALYBUG (Maconellicoccus hirsutus) IN AVOCADO. ABSTRACT : Internationally there is a trend toward predicting odds for planning risk management strategies for pests. This study proposes a quantitative tool for Pest Risk Analysis (PRA), with a case study: pink hibiscus mealybug in avocado. The method is based on the use of decision trees, statistical data, knowledge of environment, culture and biology of the pest. Using expert surveys probability values were obtained, on a scale of 1 to 100. It was found that the probability of pest entry would increase if the inspections at entry points and cords plant were removed. The probability of establishment is high due to the large number of hosts and favorable environment areas. The mobilization of infested plants is the greatest probability of scattering. México is the leading international producer and exporter of avocados, with the dispersal and establishment of CRH would affect more than 100 000 hectares planted with this crop, increases in costs of production and postharvest handling would cause huge economic losses and social problems (SAGARPA, 2009). The proposed tool can be the basis for developing further studies aimed at developing the quantitative PRA, since decision trees are an effective tool to predict probabilities, easily understood, allow prediction and planning of risk management strategies. The NOM-006 does not include the quantitative analysis it is necessary to revise and update the standard.