Modelos de evaluación económica de problemas al parto en granjas porcinas semitecnificadas.

Abstract

Evaluar la información que se genera en las granjas porcinas semitecnificadas, es clave para la toma de decisiones, adecuar el manejo de la piara, canalizar asesoría técnica, emprender acciones correctivas sobre alguna actividad o simplemente monitorear los resultados obtenidos del sistema en algún momento determinado; debido a que son sistemas complejos y constantemente se generan grandes cantidades de información. El desarrollo de modelos de evaluación y gestión de la información es un paso importante que debe ser implementado como parte de las labores habituales de la administración pecuaria. Los problemas al parto, tienen un efecto significativo sobre los resultados económicos de las granjas semitecnificadas, ya que estas se encuentran en una situación de vulnerabilidad ante cambios económicos de inflación, devaluación y crisis. Es por ello, que el objetivo de esta investigación fue implementar y generar distintos métodos de evaluación y gestión de la información para estimar las consecuencias de los problemas al parto y predecir su incidencia en granjas porcinas semitecnificadas. Se realizaron modelaciones predictivas, simulación de poblaciones, evaluaciones y ponderaciones económicas de las distintas variables productivas del sistema. Los resultados mostraron que las variables número de parto (NParto) peso y tamaño de la camada al nacimiento (PCN y TCN, respectivamente), fueron significantes en los modelos predictivos para categorizar la incidencia de los problemas al parto; NParto y TCN aumentaron la probabilidad de tener problemas al parto y por consiguiente un aumento de nacidos muertos. La Matriz de Análisis de Políticas permitió establecer el efecto de los problemas al parto en todos los índices económicos, como son: rentabilidad, punto de equilibrio, relación costo privado y utilidad neta. La obtención de las ponderaciones económicas para las variables permitió determinar el efecto de estas en el sistema, el TCN mantuvo una ponderación baja y según la función de beneficio, puede ser negativa. La información generada en esta investigación permitió la evaluación de las consecuencias de los problemas al parto en granjas porcinas semitecnificadas, y la integración de información para la toma de decisiones, así como, minimizar su impacto. Los modelos de predicción de nacidos muertos y problemas al parto permitieron integrar información para la detección de las cerdas vientre con mayor probabilidad de presentar estas condiciones. Las consecuencias de los problemas al parto se aprecian con el aumento de nacidos muertos lo que repercutió en los indicadores económicos de las granjas y según la función de beneficio, su ponderación económica siempre fue negativa, aunque existen otras variables que están teniendo un efecto acumulativo en los indicadores económicos aquí estudiados. _______________ MODELS OF ECONOMIC ASSESSMENT OF PROBLEMS AT FARTH IN SEMITECHNIFIED SWINE FARMS. ABSTRACT: Evaluating the information generated in semi-technified pig farms is key to decision-making, adapting herd management, channeling technical advice, undertaking corrective actions on some activity, or simply monitoring the results obtained from the system at any given time; because they are complex systems and large amounts of information are constantly generated. The development of evaluation models and information management is an important step that must be implemented as part of the everyday work of the livestock administration. Farrowing problems significantly affect the financial results of semi-technified farms since they are vulnerable to economic changes of inflation, devaluation, and crisis. This research aimed to implement and generate different evaluation and information management methods to estimate the consequences of farrowing problems and predict their incidence in semi-technified pig farms. Predictive modeling, population simulation, evaluations, and economic weighting of the different productive variables of the system were carried out. The results showed that the variables farrowing number (FN), birth weight (BW), and litter size at birth (LZB) were significant in the predictive models to categorize the incidence of problems at parturition. FN and LZB increased the probability of having delivery problems; therefore, an increase in stillbirths. The Policy Analysis Matrix made it possible to establish the effect of farrowing problems on all economic indices, such as profitability, break-even point, private cost ratio, and net utility. Obtaining the economic weights for the variables made it possible to determine their effect on the system. The LZB maintained a low weight, and depending on the benefit function; it can be damaging. The information generated in this research allowed the evaluation of the consequences of farrowing problems in semi-technified pig farms and the integration of information for decision making and minimizing its impact. The prediction models of stillbirths and farrowing problems allowed the integration of information to detect sows with a greater probability of presenting these conditions. The consequences of farrowing problems can be seen with the increase in stillbirths, which had repercussions on the economic indicators of the farms, and according to the profit function, its economic weighting was always negative. However, other variables have a cumulative effect on the economic indicators studied here.