Diagramas de manejo de densidad en bosques mezclados de pino-encino en Nuevo San Juan Parangaricutiro, Michoacán.

Abstract

El manejo de la densidad de un rodal forestal es un concepto clave para la gestión de los bosques naturales, y su importancia radica en su aplicación para la liberación de espacio de crecimiento y reducción de la competencia. En este trabajo se analizó la relación máxima densidad-tamaño y la trayectoria completa con datos de parcelas temporales de muestreo establecidas en bosques mezclados de la Comunidad Indígena de Nuevo San Juan Parangaricutiro, Michoacán. Además, se utilizaron tres enfoques en el análisis, dos de estos basados en funciones potencial y exponencial, que se ajustaron usando tres técnicas de regresión. El tercer enfoque se realizó con regresión segmentada para describir las etapas de la mortalidad. Con la línea de máxima densidad se construyeron tres guías utilizando los enfoques descritos. Las guías de densidad obtenidas con los dos primeros enfoques se usaron para simular secuelas de aclareos de acuerdo a dos objetivos de manejo forestal. Se determinó que las guías de densidad pueden ser implementadas para mantener la composición de especies o para cambiar la proporción de especies del rodal. Finalmente, con la regresión segmentada se encontraron estimaciones más precisas para determinar las zonas de crecimiento en las guías de densidad. _______________ DENSITY MANAGEMENT DIAGRAMS IN MIXED PINE-OAK FORESTS IN NUEVO SAN JUAN PARANGARICUTIRO, MICHOACÁN. ABSTRACT: Forest stand density management is a fundamental concept for forest management, owing to its importance for releasing growing space and reducing tree competition. This study evaluated the maximum density-size relationships and its complete trajectory with data from temporary sampling plots established in mixed species forests of the Indigenous Community of Nuevo San Juan Parangaricutiro, Michoacán. Three approaches were used in the analysis, two of them based on power and exponential functions, which were fit using three regression techniques. The third approach was performed with segmented regression to describe the growth zones and mortality. Further, three density management diagrams were developed using described approaches. The density management diagram obtained with the first two approaches were used to simulate thinning schedules according to two forest management objectives. Density management diagrams can be implemented in order to maintain species composition or to change species proportion. Finally, segmented regression provided with accurate estimates to determine the growth areas in the density diagrams.