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    • Aplicaciones del modelo LASSO bayesiano en finanzas 

      García Salinas, Yazmín (2011)
      En el presente trabajo se propone utilizar la metodología conocida como LASSO Bayesiano [Park y Casella (2008)] para ajustar un modelo de regresión lineal a indicadores económicos relacionados con el PIB (GDP: Gross ...
    • Estimación del Indice de Volatilidad México (VIMEX@) usando modelos GARCH 

      Ruiz González, Alberto (2011)
      Debido a la importancia que tiene el concepto de volatilidad en los mercados financieros, este concepto ha sido tomado como un indicador de riesgo y se han generado indicadores y productos derivados referenciados a la ...
    • Estimación semiparamétrica en el análisis de encuestas complejas 

      Contreras Cruz, Luis Fernando (2013)
      En la primera parte de este trabajo se muestra que no hay p érdida significativa en la precisi ón del estimador del total poblacional si calculamos el par ámetro de suavizamiento del modelo de splines penalizados con ...
    • Modelación de valores máximos de ozono 

      Guzmán Martínez, María (2011)
      El cambio climático se ha convertido en un tema IMPORTANTE durante los últimos años. Hay una gran preocupación en muchos países por disminuir las constantes emisiones de contaminantes a la atmósfera de la Tierra. Algunas ...
    • Una prueba de bondad de ajuste para la distribución logística 

      Fernández Guerrero, Vicente (2007)
      En el presente trabajo se propone una prueba de bondad de ajuste para la distribución logística, la cual está basada en el coeficiente de correlación muestral (R). Esta prueba R, a diferencia de otras conocidas, tiene la ...
    • Pruebas de comparación de medias para distribuciones Gumbel 

      Morales Reyes, Lázaro. (2015)
      La distribución Gumbel es una de las distribuciones más comunes usada para modelar valores extremos. Debido a la importancia de esta distribución, en este trabajo se propone una prueba de comparación de medias para poblaciones ...
    • Pruebas estadísticas para la modelación del semivariograma en campos espaciales Gaussianos estacionarios. 

      Guzmán Martínez, María; GUZMAN MARTINEZ, MARIA (2015)
      La Geoestadística es considerada como una rama de la estadística aplicada. Sus principales objetivos son la estimación, predicción y simulación de fenómenos en el espacio. La Geoestadística se da a la tarea de analizar y ...