dc.contributor.author | Rivera Cortez, Jesús | |
dc.creator | RIVERA CORTEZ, JESÚS; 832509 | |
dc.date.accessioned | 2020-09-22T16:03:43Z | |
dc.date.available | 2020-09-22T16:03:43Z | |
dc.date.issued | 2020-09 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10521/4280 | |
dc.description | Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Estadística).- Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, 2020. | es_MX |
dc.description.abstract | Se comparan las probabilidades de cobertura estimada y la longitud de los intervalos de confianza asintóticos para el parámetro binomial p de Chen, Wilson y Wald, asimismo se considera el intervalo de confianza “exacto” Clopper-Pearson. Las probabilidades de cobertura tienden a ser muy pequeñas para el intervalo de confianza de Wald y muy grandes para el intervalo Clopper-Pearson, por otro lado, el intervalo de Wilson (también llamado Intervalo de confianza Score) tiene el mejor desempeño ya que presenta probabilidades de cobertura cercanas a los niveles de confianza nominal aun para pequeños tamaños de muestra. El intervalo de Chen presenta un comportamiento similar al del intervalo de Score, sin embargo, este tiene una longitud más grande y presenta probabilidades de cobertura más conservadoras especialmente para tamaños de muestra pequeños. Basado en este análisis, se recomienda el intervalo de confianza de Score. _______________ APPROXIMATE CONFIDENCE INTERVALS FOR THE BINOMIAL PARAMETER. ABSTRACT: Coverage probabilities and the length of the approximate confidence intervals of Chen, Wilson and Wald for the binomial parameter p are compared. Also, the Clopper- Pearson “exact” Interval was considered. Coverage probabilities tend to be too large for the Clopper-Pearson interval and too small for the Wald interval, by contrast, Wilson’s interval (called Score confidence interval) had the best performance, since yields coverage probabilities close to nominal confidence levels, even for small sample sizes. Chen interval has similar behavior as the Score interval. However, Chen interval has a somewhat larger length and more nearly conservative coverage probabilities, especially for small sample sizes. Based on this analysis, Score interval is recommended. | es_MX |
dc.description.sponsorship | Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT). | es_MX |
dc.format | pdf | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject | Intervalo de confianza | es_MX |
dc.subject | Parámetro Binomial | es_MX |
dc.subject | Aproximación normal | es_MX |
dc.subject | Confidence interval | es_MX |
dc.subject | Binomial parameter | es_MX |
dc.subject | Normal approximation | es_MX |
dc.subject | Estadística | es_MX |
dc.subject | Maestría | es_MX |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA::MATEMÁTICAS::ESTADÍSTICA | es_MX |
dc.title | Comparación de intervalo de confianza asintóticos para el parámetro binomial. | es_MX |
dc.type | Tesis | es_MX |
Tesis.contributor.advisor | Sotres Ramos, David Antonio | |
Tesis.contributor.advisor | Suárez Espinosa, Javier | |
Tesis.contributor.advisor | Vladimirona Panteleeva, Olga | |
Tesis.date.submitted | 2020-09 | |
Tesis.date.accesioned | 2020 | |
Tesis.date.available | 2020 | |
Tesis.format.mimetype | pdf | es_MX |
Tesis.format.extent | 1,409 KB | es_MX |
Tesis.subject.nal | Modelos de simulación | es_MX |
Tesis.subject.nal | Simulation models | es_MX |
Tesis.rights | Acceso abierto | es_MX |
Articulos.subject.classification | Distribución binomial | es_MX |
dc.type.conacyt | masterThesis | es_MX |
dc.identificator | 1||12||1209 | es_MX |
dc.contributor.director | SOTRES RAMOS, DAVID ANTONIO; 3917 | |
dc.audience | generalPublic | es_MX |