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dc.contributor.authorRivera Cortez, Jesús
dc.creatorRIVERA CORTEZ, JESÚS; 832509
dc.date.accessioned2020-09-22T16:03:43Z
dc.date.available2020-09-22T16:03:43Z
dc.date.issued2020-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10521/4280
dc.descriptionTesis (Maestría en Ciencias, especialista en Estadística).- Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, 2020.es_MX
dc.description.abstractSe comparan las probabilidades de cobertura estimada y la longitud de los intervalos de confianza asintóticos para el parámetro binomial p de Chen, Wilson y Wald, asimismo se considera el intervalo de confianza “exacto” Clopper-Pearson. Las probabilidades de cobertura tienden a ser muy pequeñas para el intervalo de confianza de Wald y muy grandes para el intervalo Clopper-Pearson, por otro lado, el intervalo de Wilson (también llamado Intervalo de confianza Score) tiene el mejor desempeño ya que presenta probabilidades de cobertura cercanas a los niveles de confianza nominal aun para pequeños tamaños de muestra. El intervalo de Chen presenta un comportamiento similar al del intervalo de Score, sin embargo, este tiene una longitud más grande y presenta probabilidades de cobertura más conservadoras especialmente para tamaños de muestra pequeños. Basado en este análisis, se recomienda el intervalo de confianza de Score. _______________ APPROXIMATE CONFIDENCE INTERVALS FOR THE BINOMIAL PARAMETER. ABSTRACT: Coverage probabilities and the length of the approximate confidence intervals of Chen, Wilson and Wald for the binomial parameter p are compared. Also, the Clopper- Pearson “exact” Interval was considered. Coverage probabilities tend to be too large for the Clopper-Pearson interval and too small for the Wald interval, by contrast, Wilson’s interval (called Score confidence interval) had the best performance, since yields coverage probabilities close to nominal confidence levels, even for small sample sizes. Chen interval has similar behavior as the Score interval. However, Chen interval has a somewhat larger length and more nearly conservative coverage probabilities, especially for small sample sizes. Based on this analysis, Score interval is recommended.es_MX
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT).es_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectIntervalo de confianzaes_MX
dc.subjectParámetro Binomiales_MX
dc.subjectAproximación normales_MX
dc.subjectConfidence intervales_MX
dc.subjectBinomial parameteres_MX
dc.subjectNormal approximationes_MX
dc.subjectEstadísticaes_MX
dc.subjectMaestríaes_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA::MATEMÁTICAS::ESTADÍSTICAes_MX
dc.titleComparación de intervalo de confianza asintóticos para el parámetro binomial.es_MX
dc.typeTesises_MX
Tesis.contributor.advisorSotres Ramos, David Antonio
Tesis.contributor.advisorSuárez Espinosa, Javier
Tesis.contributor.advisorVladimirona Panteleeva, Olga
Tesis.date.submitted2020-09
Tesis.date.accesioned2020
Tesis.date.available2020
Tesis.format.mimetypepdfes_MX
Tesis.format.extent1,409 KBes_MX
Tesis.subject.nalModelos de simulaciónes_MX
Tesis.subject.nalSimulation modelses_MX
Tesis.rightsAcceso abiertoes_MX
Articulos.subject.classificationDistribución binomiales_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.identificator1||12||1209es_MX
dc.contributor.directorSOTRES RAMOS, DAVID ANTONIO; 3917
dc.audiencegeneralPublices_MX


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