Planeación de la superficie sembrada y volatilidad de precios en el mercado de la naranja en México.

Abstract

Los precios de los bienes agrícolas se caracterizan por una gran inestabilidad y volatilidad de precios, en este comportamiento pueden influir factores tales como la oferta y la demanda del mercado, los ciclos, la estacionalidad de la producción, el cambio climático, políticas comerciales y económicas que algunos gobiernos adoptan, entre otros factores. En este sentido, el conocimiento de medidas de control de la oferta que eviten la volatilidad de precios es importante por los beneficios que se pueden obtener en el ingreso y ganancia de los productores por evitar la caída de los precios de la naranja (Citrus sinensis). Con el objetivo de determinar el impacto que un cambio en superficie sembrada de naranja, y otros factores, tienen sobre el precio al mayoreo de la naranja en las centrales de abasto, se usaron series de tiempo en el periodo 1980-2017 para estimar un modelo dinámico de ecuaciones simultáneas del mercado en la naranja en México. Una vez estimado y validado el modelo se realizaron escenarios de reducción en la superficie sembrada de naranja. Los resultados del modelo indican que una disminución en la superficie sembrada en 10, y 20 %, tendría un impacto de corto plazo sobre el mercado al aumentar el precio en 2.9 y 5.8 %, respectivamente. Por otro lado para analizar el impacto que genera el cambio climático sobre la producción de naranja se proyectaron escenarios de cambios en las principales variables del clima (precipitación pluvial y la temperatura) para los años 2030 y 2050. El aumento en la temperatura para el año 2030 y 2050 la producción de naranja de temporal crecerá entre 9 y 29 % y la de riego en 12 y 42 %. El descenso en la precipitación declinará la producción de naranja de temporal en 0.3 y 0.8 % y la de riego en 0.7 y 2.0 % para esos mismos años. _______________ PLANNING OF THE SEED SURFACE AND VOLATILITY OF PRICES IN THE ORANGE MARKET IN MEXICO. ABSTRACT: The prices of agricultural goods are characterized by great instability and price volatility, in this behavior can influence factors such as market supply and demand, cycles, seasonality of production, climate change, trade and economic policies that some governments adopt, among other factors. In this sense, knowledge of supply control measures that avoid price volatility is important because of the benefits that can be obtained in the income and profit of producers to avoid falling prices of orange (Citrus sinensis) . In order to determine the impact that a change in the area sown with orange, and other factors, have on the wholesale price of oranges in the supply centers, time series were used in the period 1980-2017 to estimate a model dynamic of simultaneous equations of the market in the orange in Mexico. Once the model was estimated and validated, reduction scenarios were carried out on the area sown with orange. The results of the model indicate that a decrease in the area sown at 10, and 20%, would have a short-term impact on the market by increasing the price by 2.9 and 5.8%, respectively. On the other hand, to analyze the impact generated by climate change on orange production, scenarios of changes in the main climate variables (rainfall and temperature) were projected for the years 2030 and 2050. The increase in temperature for the year 2030 and 2050 the production of orange of temporary will grow between 9 and 29% and the one of irrigation in 12 and 42%. The decrease in precipitation will decline the production of orange temporary in 0.3 and 0.8% and the irrigation in 0.7 and 2.0% for those same years.