Evaluación de superficies regadas en 16 municipios del estado de Chihuahua utilizando sensores remotos (imágenes LANDSAT)).

Abstract

El mapeo de las áreas de riego es útil para la gestión de los recursos hídricos y evaluar el impacto del aumento o disminución del riego. En México el problema con la información estadística de las zonas de regadío es que en algunos casos no se mide, presenta errores sistemáticos, está incompleta o tiene inconsistencias. Esto es debido a la falta de personal, el cambio de personal para procesar la información o la falta de datos de forma local. Esta investigación propone una metodología para la medición de las áreas bajo riego en el estado de Chihuahua, México, utilizando técnicas de sensores remotos. Se hizo una comparación de la información reportada por el Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP) y la estimada por técnicas de sensores remotos para los períodos 2010-2011 y 2013-2014. El modelo matemático aplicado requiere como variables de entrada la reflectancia en la superficie de la tierra en las bandas roja e infrarrojo cercano para estimar el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). También necesita la radiancia de la superficie para obtener la temperatura de la superficie. Se evaluó la clasificación de las zonas de riego teniendo en cuenta los valores de NDVI, temperatura de la superficie, pendiente del terreno, y el mapa de uso del suelo proporcionado por el INEGI. La precisión para el período 2010-2011 fue del 92% y un valor kappa de 83%, y para 2013-2014 la precisión global fue del 79% y un valor kappa de 58%. Por lo tanto, fue posible evaluar las zonas de riego mediante sensores remotos. _______________ ASSESSMENT OF IRRIGATION AREAS IN 16 CHIHUAHUA STATE MUNICIPALITIES USING REMOTE SENSING (LANDSAT IMAGES). ABSTRACT: Mapping irrigated areas is useful for the management of water resources and assess the impact of the increase or decrease of irrigation. In Mexico the problem with statistical information of irrigated areas is that in some cases it is not measured, presents systematic errors, it is incomplete or it has inconsistencies. This is due to the lack of staff, the personal change to process information or lack of data locally. This research proposes a methodology for measuring areas under irrigation in the state of Chihuahua Mexico using remote sensing techniques. It was made an information comparison between the Service of Fishing and Agrifood Information (SIAP) and the estimated by remote sensing techniques for the periods 2010-2011 and 2013-2014. The applied mathematical model requires as input variables the reflectance on the land surface in red and near infrared bands to estimate the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). It also needs the radiance on the surface to obtain surface temperature. The classification of irrigated areas was evaluated considering the values of NDVI, surface temperature, land slope, and a land use map provided by INEGI. The accuracy for the 2010-2011 period was 92% and a kappa value of 83%, and for 2013-2014 the overall accuracy was 79% and a kappa value of 58%. So, it was possible to evaluate irrigated areas using remote sensing.