Análisis de pobreza caso: comunidad de San Jerónimo Amanalco, Texcoco, México

Abstract

La presente investigación tuvo por objetivo analizar los componentes sociodemográficos que se asocian a la pobreza en la comunidad de San Jerónimo, Texcoco, Estado de México. La pesquisa se hizo para la determinación de diferentes parámetros asociados a la pobreza de una microrregión que no tiene datos oficiales publicados por el gobierno de México, utilizando un procedimiento similar al de la Medición Multidimensional Integral de Pobreza (MMIP) de CONEVAL enriqueciéndola con propuestas de otros autores. Se siguió una investigación mixta, descriptiva, experimental y correlacional. La muestra fue de 80 de un total de 1289 familias. Los datos se recolectaron a través de un cuestionario aplicado durante los meses de mayo y junio de 2016. La información se analizó por medio de estadísticos descriptivos, análisis de correlación de Spearman (α=0.05), pruebas de Chi Cuadrada y Regresión Logística para la creación de dos modelos de probabilidades de pobreza y pobreza extrema. Los cálculos se apoyaron del paquete IBM-SPSS V18. Se identificaron valores de pobreza en cuanto a rezago educativo, prestaciones laborales, acceso a servicios de salud, alimentación, calidad y espacio de vivienda e ingreso. De los resultados se destaca que el 5% de la población se clasificó en pobreza, el 22.5% en pobreza extrema, 71.2% son vulnerables por carencias, 1.3% ninguna de las anteriores. Se pudo seguir un procedimiento similar al de MMIP para la definición de un perfil de personas en pobreza extrema y pobreza de la comunidad de San Jeronimo Amanalco que nos describió este fenómeno social. Se presentaron los dos modelos de regresión logística y se pusieron ejemplos. _______________ ANALYSIS OF POVERTY CASE: COMMUNITY OF SAN JERÓNIMO AMANALCO, TEXCOCO, MEXICO. ABSTRACT: The present research aimed to analyze the sociodemographic components that are associated with poverty in the community of San Jerónimo, Texcoco, Mexico. The research was done to determine the parameters associated with the poverty of a microregion that does not have official data published by the Mexican government, using a procedure similar to CONEVAL's Multidimensional Integral Measure of Poverty (MMIP), enriching it with proposals of other authors The research was mixed, descriptive, experimental and correlational The sample was 80 out of a total of 1289 families. The data were collected through a questionnaire applied during the months of May and June 2016. The information was analyzed by means of descriptive statistics, Spearman correlation analysis (α = 0.05), Chi square tests and Logistic regression for the Creation of models of probabilities of poverty and extreme poverty. The calculations were based on the IBM-SPSS V18 package. Poverty values were identified in educational backwardness, employment benefits, access to health services, feeding, quality and living space and income. Of the results it is highlighted that 5% of the population was classified as poor, 22.5% in extreme poverty, 71.2% children vulnerable due to deficiencies, 1.3% none of the above. A similar procedure can be followed to MMIP for the definition of a profile of people in extreme poverty and poverty of the community of San Jerónimo Amanalco that describes this social phenomenon. The two logistic regression models were presented and examples were given.