Estimación de biomasa para tierras de uso agropecuario en la cuenca alta del Río Verde, Oaxaca.

Abstract

Los modelos de simulación aplicados a la producción vegetal, a nivel de territorio y basados en procesos biofísicos, permiten comprender la dinámica del rendimiento de biomasa en relación con las condiciones ambientales y de manejo. La aplicación de este tipo de modelos implica la obtención de una amplia información de suelo, clima, manejo de cultivos, fenología de las cubiertas vegetales y rendimientos de biomasa; información que suele ser difícil de integrar, sobre todo en grandes superficies con una amplia diversidad ambiental. En el presente este estudio se utilizó el modelo APEX (Agricultural Policy/ Environmental eXtender) en la cuenca alta del río Verde, a través de censos agropecuarios municipales de rendimiento de maíz (zea mays L.) y consumo de forraje del hato ganadero reportado, con el propósito de analizar los alcances y limitaciones de la información ambiental y de manejo disponible, en instancias públicas, para su uso en la modelación. El modelo APEX simuló de manera aceptable el rendimiento de grano de maíz, con un coeficiente de determinación de 0.64 y 0.80 para los censos de INEGI de 1991 y 1994, respectivamente. Con base en el pasto banderita (bouteloua curtipendula) y el tamaño del hato ganadero reportado por INEGI (2007b) APEX simuló el rendimiento de forraje con un r2 = 0.62. El modelo sobrestimó en promedio 16.44% el rendimiento de maíz y 15.15% el forraje. Dado que el modelo simuló satisfactoriamente la producción anual de biomasa se concluye que es factible emplear APEX en otras regiones del país con información ambiental generada por diversas instancias públicas. Estos resultados tienen el potencial de ayudar a los tomadores de decisiones a priorizar áreas de intervención en función del rendimiento de biomasa y acorde a las condiciones de clima, suelo y manejo de la cobertura vegetal en terrenos de uso agropecuario. _______________ BIOMASS ESTIMATION FOR AGRICUTURAL LANDS IN THE HIGH BASIN OF VERDE RIVER, OAXACA. ABSTRACT: Simulation models applied to crop production, at the territorial level and based on biophysical processes, allow to understand the dynamics of biomass yield in relation to environmental and management conditions. The application of this type of models implies the obtaining of a wide information of soil, climate, crop management, plant cover phenology and biomass yields; information that is usually difficult to manage, especially in large areas and great environmental diversity. In this study was used the APEX model (Agricultural Policy / Environmental eXtender), in the high basin of verde river, through municipal agricultural censuses of corn yield (zea mays L.) and forage consumption for the censuses herd, in order to analyze the scope and limitations of environmental and management information available in public instances for biomass modeling. The APEX model simulated the corn grain yield in an acceptable way, with a coefficient of determination of 0.64 and 0.80 for the INEGI censuses of 1991 and 1994, respectively. Based on the sideoats grama (bouteloua curtipendula) and the size of the herd reported by INEGI (2007b) APEX simulated forage yield with r2 = 0.62. The model overestimated on average 16.44% the yield of corn and 15.15% the forage. Given that the model simulated satisfactorily the annual production of biomass, it is concluded that it is feasible to use APEX in other regions of the country with environmental information generated by several public instances. The results obtained help decision makers prioritize areas of intervention based on biomass yield and according to prevailing climate, soil and vegetation cover management conditions.