Caracterización del consumidor de carne bovina en la Zona Metropolitana del Valle de México

Abstract

La carne bovina es un alimento importante para la nutrición del ser humano y el buen funcionamiento del organismo. La Zona Metropolitana del Valle de México es el principal centro de comercialización y consumo de este alimento en el país. El objetivo del presente trabajo fue realizar una caracterización del consumidor de carne bovina en la Zona Metropolitana del Valle para conocer el tipo de productos que demandan asociando variables como su nivel de ingresos, nivel de consumo, los servicios integrados de estos productos, entre otros. La metodología empleada en el trabajo es el algoritmo CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection), el cual permite segmentar las variables cuantitativas y categóricas de carácter económico y social, además de realizar pruebas de asociación de variables mediante la distribución X2. La información se obtuvo mediante el levantamiento de una encuesta semiestructurada, aplicada a 440 individuos. Los resultados muestran que las variables ingreso y consumo son características correlacionadas de forma positiva con los tipos de cortes de carne y la frescura del producto (carne caliente); y se detecto una débil correlación también positiva con el tipo de expendio donde se adquiere y el tipo de empaque del producto. La única variable que no tuvo ninguna relación significativa con el consumo e ingreso fue la cantidad de cortes que adquieren, esto quiere decir que no es relevante. Al final se concluye que los consumidores con ingresos medios y bajos demandan cortes populares (bistec, molida y retazo). _______________ ABSTRACT: Beef is an important food for nutrition of human beings and the good functioning of the body. The Metropolitan Area of the Valley of Mexico is the main commercialization center and consumption of this food in the country. The aim of this study was to characterize the bovine beef consumer in the Metropolitan Area of the Valley of Mexico to know the type of products demanded by associating variables such as income and consumption levels, integrated services of these products, among others. The methodology used in this study was the CHAID algorithm (Chi-squared Automatic Interaction Detection), which allows to segment quantitative and categorical variables of economic and social character, in addition to carry out association tests of variables with the X2 distribution. Information was obtained through a semi-structured questionnaire survey applied to 440 individuals. Results show that income and consumption variables are characteristics positively correlated with the types of cuts of meat and the freshness of the product (hot meat); and a weak also positive correlation was detected with the type of shop where meat is acquired and the type of package for the product. The only variable that had no significant relationship with consumption and income was the amount of cuts consumers buy. At the end it is concluded that consumers with low and middle income demand popular cuts (steak, ground meat, and scrap).