Convergencia del PIB per cápita de las entidades federativas en el periodo 1995-2014.

Abstract

En este trabajo se examina si existe convergencia del PIB per cápita de las entidades que conforman el país y su nivel de estado estacionario, durante el periodo 1995-2014. Este tipo de análisis se basan en la teoría neoclásica, la cual parte fundamentalmente del modelo propuesto por Solow-Swan, a través del cual, se puede establecer la existencia de convergencia absoluta (β) y convergencia condicional (σ). Para evaluar la hipótesis de convergencia se realizó un análisis de datos panel, llevando a cabo una prueba de raíz unitaria para comprobar si la serie del PIB per cápita era estacionaria, a través la prueba de Levin, Lin y Chu. Al encontrar que la seria era estacionaria se utilizaron los modelos de variables dicótomas de efectos fijos y el modelo de efectos aleatorios, utilizando la prueba de F y de Hausman para distinguir entre estos efectos y así diferenciar entre la hipótesis de convergencia condicional y convergencia absoluta. Al realizar estas pruebas se encuentra evidencia a favor de convergencia condicional, lo que implica una disminución de la dispersión del producto per cápita en las entidades del país, sin embargo esta reducción no ha mejorado el crecimiento económico de las diferentes entidades del país. _______________ CONVERGENCE OF THE GDP PER CAPITA OF THE ENTITIES THAT MAKE UP THE COUNTRY DURING THE PERIOD OF 1995-2014. ABSTRACT: This work examines if there is convergence of the GDP per capita of the entities that make up the country and its stationary state level, during the period of 1995-2014 the political economy aimed to keep the inflation controlled in only one digit to generate macroeconomic stability. This type of analysis are based on the neoclassical theory, basically model proposed by Solow-Swan, part through which it can set the existence of absolute convergence (β) and conditional convergence (σ). To evaluate the hypothesis of convergence is an analysis of data panel, carrying out a unit root test to see if the series of GDP per capita was stationary, through the test Levin, Lin and Chu. To find that the serious was stationary, in this form dichotomous variables of fixed effects models and the random-effects model were done, using the F and Hausman test to distinguish between these effects and thus differentiate between the hypothesis of conditional convergence and absolute convergence. These tests show evidence in favor of the conditional convergence; this implies a reduction in the dispersion of the product per capita in the entities of the country however, this reduction has not improved the economic growth of the different entities of the country.