Modelo de pronóstico para el control de la antracnosis del aguacate en Michoacán, México.

Abstract

C. acutatum, C. gloeoesporioides y C. boninense aislados de frutos de aguacate con síntomas de clavo, varicela y antracnosis de los municipios de Uruapan, Nuevo San Juan Parangaricutiro y Salvador Escalante, Michoacán fueron identificados morfológica y molecularmente. El umbral de infección artificial de frutos en cámara bioclimática fué 17 ºC y 70 % HR y en campo fue de 15 ºC y 67 % HR. Los síntomas de frutos infectados naturalmente en campo se presentaron a 13º C, 60 % de HR o humedad de hoja de 4 horas. Se diseñó un Modelo de Pronóstico de Antracnosis (MPA) para la detección temprana del inicio de infección. La eficacia del modelo se validó midiendo la incidencia y severidad de síntomas monitoreadas durante 2014-2016 en tres huertos comerciales, en cada huerto se aplicaron tres tratamientos: T1) aplicación de fungicidas basada en el MPA, T2) aplicación de fungicidas basada en la experiencia del productor y T3) sin aplicación de fungicidas (testigo). Los síntomas se observaron periódicamente en 8 frutos de 10 árboles dentro de cada uno de los tres tratamientos. Las variables meteorológicas del modelo fueron: temperatura (T) mayor a 17 °C; humedad relativa (HR) mayor a 65 %; punto de rocío (PPR) mayor a 14º C; humedad de hoja (PHH) mayor a 40 min; y precipitación (PP) mayor a 5 mm en las últimas 12 horas. El MPA fué = -2.091627611 + 0.0080094*T0 + 0.0211358*T1 + 0.015909*T2 + 0.0042576*T3 + 0.00749967*HR0 + 0.01859905*HR1 + 0.01952115*HR2 + 0.005213089*HR3 + 0.47500516*PP + 0.0045496686*PHH + 0.049749418*PR (R2=0.85). Sí MPA es mayor a cero existen condiciones meteorológicas para el inicio de síntomas de la antracnosis. El MPAp correspondiente al modelo con uso de datos meteorológicos pronosticados fue más eficiente en T1 con una ABCPE (Área Bajo la Curva de Pronostico de la Enfermedad) de 2.4 %-días de enfermedad, respecto al (T2), que registró una mayor ABCPE de 34 %-días de enfermedad. La productividad total de fruta en T1 fue de 10 ton/ha, con 7.5 ton de fruta sana = U$D 5150; T2 produjo 2.5 ton/ha de fruta sana = U$D 1700 (26.3%) y 0.44 ton/ha = U$D 300 (4%) en T3 (testigo). El MPA resultó en una ganancia de fruto sano de U$D 3450 respecto al manejo con la experiencia del productor, que aunado al ahorro en costo de U$D 300 de tres aplicaciones que se redujeron resultó en una ganancia de U$D 3750/ha/ciclo. En un huerto de 10 ha esta ganancia representaría U$D 37,500. _______________ ANTHRACNOSE FORECASTING MODEL FOR CONTROL OF AVOCADO ANTHRACNOSE IN MICHOACÁN, MEXICO. ABSTRACT: C. acutatum, C. gloeoesporioides and C. boninense isolated from avocado fruits with clove, varicella and anthracnose symptoms collected in Uruapan, Nuevo San Juan Parangaricutiro y Salvador Escalante, Michoacán, México were morphologically characterized. The threshold of artificial infection of fruits in bioclimatic camera was 17 ° C and 70% RH. When artificially inoculating fruits in the field, symptoms of anthracnose occurred at 15 ° C and 67% RH. Naturally in the field, the disease was present at 13 ° C and from 60% RH or leaf moisture of 4 hours. An Anthracnose Forecasting Model (AFM) to early detect of onset of infection was developed. The AFM effectiveness was validated measuring incidence and severity of the disease monitored during 2014-2016 in three groves with three treatments. T1: sprays of organic fungicides based on the AFM; T2: sprays based on the grower experience; T3: Control trees (without any fungicide). The symptoms were monitored on 8 fruits of 10 trees within each of the three treatments. The weather variables in the model were: temperature (T) > 17 °C, Relative Humidity (RH) > 65%, Dew Point (DP) > 14°C, leaf humidity (ALH) > 40 min, and precipitation (PP) > 5 mm in the last 12 hours. The AFM was: AFM = -2.091627611 + 0.0080094*T0 + 0.0211358*T1 + 0.015909*T2 + 0.0042576*T3 + 0.00749967*HR0 + 0.01859905*HR1 + 0.01952115*HR2 + 0.005213089*HR3 + 0.47500516*PP + 0.0045496686*PHH + 0.049749418*PR. (R2=0.85). If AFM > 0 anthracnose develops. AFM with pronosticated meteorological data (T1) was more efficient with an AUDPC of 2.4%-disease days, compared with T2 (sprays based on grower experience) with an AUDPC of 34 %-disease days. AFM resulted in 7.5 ton/ha of healthy fruit equivalent to U$D 5150 (77.1 %); compared with T2 which yielded 2.5 ton/ha= U$D 1700 (26.3 %) and T3 (control trees) with 0.44 ton/ha = U$D 300 (4%). AFM resulted in a profit of U$D 3450 compared with T2, with the additional difference of U$D 300, cost of 3 fungicide sprays with a final profit of U$D 3750/ha/yield cycle. This difference would equal U$D 37,500 in a 10 ha grove.