Modelación y estimación de NO2 y O3 en zonas rurales y suburbanas del valle de México.

Abstract

Las altas concentraciones de contaminantes en la atmosfera del Valle de México son producto de la actividad humana, principalmente y se depositan en reservas ecológicas, bosques naturales, áreas ganaderas y agrícolas a lo largo del Valle de México influyendo en la salud de plantas y animales. El objetivo principal de este trabajo fue estimar las concentraciones de O3 y NO2 de las estaciones de monitoreo Ajusco Medio, Cuajimalpa, Cuautitlán y Montecillo ubicadas dentro de zonas rurales y suburbanas, a partir de registros de O3, NO2 y variables meteorológicas (Temperatura, Humedad Relativa, Dirección y Velocidad de Vientos) registradas en otras estaciones de monitoreo de la Red Automática de Monitoreo Atmosférico y la Red de Meteorología y Radiación Solar. El periodo de estudio contempló datos del año 2010 al 2017, los registros utilizados se obtuvieron a partir de las bases de datos de la Secretaria de Medio Ambiente de la Ciudad de México. Los datos se analizaron mediante Regresión Lineal Múltiple en el programa estadístico SAS 9.4, a través de los procedimientos “GLM y Stepwise” para desarrollar modelos de estimación de las concentraciones de O3 y de NO2. En total se desarrollaron 40 modelos de estimación, 20 modelos son para estimación de O3 y 20 modelos para estimación NO2. Los resultados indican que los mejores modelos de estimación fuero aquellos que solo incluyen concentraciones ya sea de O3 o NO2, seguidos de los modelos que integran O3, NO2 y variables meteorológicas. _______________ MODELING AND ESTIMATION OF NO2 AND O3 IN RURAL AND SUBURBAN AREAS OF THE VALLEY OF MEXICO. ABSTRACT: The high concentrations of pollutants in the atmosphere of the Valley of Mexico are the product of human activity. These pollutants are deposited in ecological reserves, natural forests, livestock and agricultural areas along the valley of Mexico where they influence the health of plants and animals. The main objective of this work was to estimate the concentrations of O3 and NO2 of the monitoring stations Ajusco Medio, Cuajimalpa, Cuautitlán and Montecillo located within rural and suburban areas, from records of O3, NO2 and meteorological variables (temperature, relative humidity, direction and wind velocity) registered in other monitoring stations of the automatic network of atmospheric monitoring and the network of Meteorology and Solar radiation. The study period contemplated data from the year 2010 to 2017, the records used were obtained from the databases of the Secretary of the Environment of Mexico City. The data were analyzed by multiple linear regression in the statistical program SAS 9.4, through the procedures "GLM and Stepwise" to develop estimation models of the concentrations of O3 and NO2. In total 40 models of estimation were developed, 20 models are for estimation of O3 and 20 models for estimation NO2. The results indicate that the best models of estimation were those that only include concentrations either of O3 or NO2, followed by the models that integrate O3, NO2 and meteorological variables.