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dc.contributor.authorBurguete Fourzali, Yamil
dc.creatorBURGUETE FOURZALI, YAMIL; 635024
dc.date.accessioned2018-10-28T21:30:14Z
dc.date.available2018-10-28T21:30:14Z
dc.date.issued2016-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10521/2993
dc.descriptionTesis (Maestría en Ciencias, especialista en Estadística).- Colegio de Postgraduados, 2016.es_MX
dc.description.abstractEl problema de selección de variable se refiere a la elección del mejor conjunto de predictores que expliquen a la variable respuesta. Varios grupos de investigación han propuesto métodos de selección de variable que operan con mayor o menor eficiencia dependiendo de las condiciones de las variables predictoras. La presente investigación pretende contrastar los métodos de correlación de distancia, correlación máxima, Lasso y Lasso adaptativo en diferentes condiciones de simulación. _______________ MAXIMAL CORRELATION, DISTANCE CORRELATION AND COVARIANCE TESTS FOR OPTIMAL VARIABLE SELECTION. ABSTRACT: Variable selection refers to the problem of picking the best possible subset of predictors that explain the response variable. Several research groups have proposed methods for variable selection that work with certain efficiency depending of the conditions among the predictor variables. The main goal of our research is to contrast the methods of distance correlation, maximal correlation, lasso and adaptive lasso in different simulation conditions.es_MX
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT).es_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectSelección de variablees_MX
dc.subjectCorrelación de distanciaes_MX
dc.subjectCorrelación máximaes_MX
dc.subjectLassoes_MX
dc.subjectLasso adaptativoes_MX
dc.subjectPrueba de covarianzaes_MX
dc.subjectSimulaciónes_MX
dc.subjectVariable selectiones_MX
dc.subjectDistance correlationes_MX
dc.subjectMaximal correlationes_MX
dc.subjectAdaptive lassoes_MX
dc.subjectCovariance testes_MX
dc.subjectSimulationes_MX
dc.subjectEstadísticaes_MX
dc.subjectMaestríaes_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA::MATEMÁTICAS::ESTADÍSTICAes_MX
dc.titlePruebas de correlación máxima, correlación de distancia y covarianza para optimización en el problema de selección de variable.es_MX
dc.typeTesises_MX
Tesis.contributor.advisorRamírez Valverde, Gustavo
Tesis.contributor.advisorSotres Ramos, David
Tesis.contributor.advisorRamírez Valverde, Benito
Tesis.date.submitted2016
Tesis.date.accesioned2018
Tesis.date.available2018
Tesis.format.mimetypepdfes_MX
Tesis.format.extent1,258 KBes_MX
Tesis.subject.nalHardware de computadores_MX
Tesis.subject.nalComputer hardwarees_MX
Tesis.subject.nalPredicciónes_MX
Tesis.subject.nalPredictiones_MX
Tesis.rightsAcceso abiertoes_MX
Articulos.subject.classificationEstadísticaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.identificator1||12||1209es_MX
dc.contributor.directorRAMIREZ VALVERDE, GUSTAVO; 8688
dc.audiencegeneralPublices_MX


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