Aplicación del DSSAT para estimar rendimientos de maíz en la Mixteca Oaxaqueña.

Abstract

Los modelos de simulación aplicados en la agricultura, basados en procesos biofísicos, permiten comprender la dinámica de variables biológicas y ambientales, pero su uso implica grandes cantidades de información de suelo, clima, manejo y fenología de cultivos. En este estudio se calibraron y validaron, a través del rendimiento del grano, los coeficientes genéticos del modelo CERES-Maíz (DSSAT, versión 4.7) para plantas híbridas y nativas de maíz. El objetivo fue determinar, para la región Mixteca de Oaxaca, México, el alcance y limitaciones del modelo para estimar rendimientos. Para el proceso de calibración resultó un buen ajuste para el híbrido (r2 = 0.94, RMSE = 567.11) y para el maíz nativo (r2 = 0.86, RMSE = 601.58). En el proceso de validación, el maíz híbrido tuvo buena correlación (r2 = 0.73, RMSE = 976.65), incluso mayor que el cultivar criollo (r2 = 0.62, RMSE = 698.74). El modelo CERES subestima en promedio 10% el rendimiento de grano. Los cultivares híbridos obtuvieron un 10% más de ajuste que los nativos. Las parcelas con altas dosis de fertilización nitrogenada aumentaron en promedio 0.61 t ha-1 por cada 20 unidades de nitrógeno y se redujeron el ciclo del cultivo un 11.3%, equivalente a 20 días. _______________ APPLICATION OF DSSAT TO ESTIMATE MAIZE YIELDS IN THE MIXTECA OAXAQUEÑA. ABASTRACT: Simulation models applied in agriculture, based on biophysical process, allow understand the dynamics of biological and environmental variables, but its use involves large amounts of information related to soil, climate, crop management and plant phenology. In this study were calibrated and validated, through grain’s yield, the genetic coefficients of model CERES-Maize (DSSAT, version 4.7) for hybrid and native plants of corn. The objective was to determine, for the Mixteca region of Oaxaca, México, scope and limitations of the DSSAT model to estimate Maize’s yields. For the calibration process resulted a good correlation for hybrid (r2=0.94, RMSE= 567.11) and native maize (r2=0.86, RMSE= 601.58). In the validation process CERES-Maize, the hybrid cultivar had a good correlation (r2 = 0.73, RMSE = 976.65), even higher if compared with the native cultivar (r2 = 0.62, RMSE = 698 74). It was observed that the CERES model underestimates on average 10% yields of grain. On the other hand, hybrid cultivars got 10% higher adjustment than native. The plots which handled higher doses of nitrogen fertilization increased in average 0.61 t of grain yield per each 20 units of nitrogen and it was reduced the crop’s cycle an 11.3%, equivalent to 20 days.