Estimación de variables biofísicas en vegetación herbácea usando sensores remotos.

Abstract

El presente trabajo realizo una revisión y análisis de la importancia del uso de sensores remotos en la estimación de variables biofísicas para caracterizar el desarrollo de la vegetación; particularmente con la Biomasa aérea (Bm), el índice de área foliar (IAF) y la cobertura aérea (fv) usando sensores remotos, tanto de espectroscopia de campo como de plataformas satelitales. Se plantearon las bases que describen el desarrollo de un monitoreo básico de vegetación herbácea para algunas variables biofísicas (Bm, IAF y fv). Posteriormente, se abordó el estudio de la variable cobertura aérea bajo una perspectiva de estimación para la distribución del follaje en un pixel o parcela, revisando datos espectrales y la relación entre IAF y la fv; se analizó el diseño de índices de vegetación en espacios normalizados y estandarizados (IV_PELANA), lo cual cumple con el objetivo de tener una relación única con la vegetación, durante todo el ciclo completo del crecimiento. Se planteó una metodología de monitoreo de estratos de vegetación empleando sensores remotos en tres esquemas diferentes de interés en ganadería: red básica, red complementaria y red de helicóptero a radio control, donde obtuvo espectroscopia de campo, para calcular índices de vegetación y estimar biomasa aérea (y otras variables). Se validó la metodología en sitios permanentes de muestreo para el Estado de Coahuila, México, donde se obtuvieron datos de espectroscopia, fotografías digitales y muestreos de peso de biomasa (fresca y seca) para el cálculo de coeficiente de agostadero. Los resultados obtenidos, permiten inferir que los sensores remotos sirven para realizar estimaciones confiables de la curva de crecimiento de la vegetación para la estimación de la carga animal en los sistemas de producción pecuarios en términos dinámicos. Finalmente, se concluye que los desarrollos planteados son susceptibles de aplicar de manera extensiva en el país para obtener actualizaciones confiables, en series temporales de diferente resolución, sobre los usos de la vegetación forrajera en ganadería y mejorar la planeación. _______________ ESTIMATION OF BIOPHYSICAL VARIABLES IN HERBACEUS VEGETATION USING REMOTE SENSING. ABSTRACT: This paper studied the importance of using remote sensing to estimate biophysical variables to characterize the development of vegetation; it is emphasized is the relationships of aboveground biomass (Bm), leaf area index (LAI) and canopy cover (CC) regarding with both field spectroscopy as the satellite platforms sensors. Bases describing the development of a basic monitoring of herbaceous vegetation for some biophysical variables (Bm, IAF and CC) were raised. Subsequently, we studied the canopy cover under a perspective for estimate the distribution of foliage was addressed in a pixel or plot, spectral data and reviewing the relationship between IAF and fv; We design normalized vegetation indices and standardized spaces (IV PELANA) which meets the objective of having a unique relationship with vegetation throughout the entire growth cycle was analyzed. Core network, network and network complementary helicopter radio control: a monitoring methodology strata of vegetation using remote sensing in three different schemes of interest in livestock was raised. In these campaigns vegetation monitoring, field spectroscopy was obtained to calculate vegetation indices and to estimate biomass. The methodology was validated sampling at permanent sites for the State of Coahuila, Mexico, where spectroscopy data, digital photographs and samples of biomass weight coefficient for the calculation of rangeland were obtained. The results obtained allow us to infer that the remote sensors are used to make reliable estimates of the growth curve characterization of vegetation for stocking in livestock production systems in dynamic terms. Finally, it is concluded that developments raised are likely to apply extensively in the country to obtain reliable updates, time series of different resolution, on the uses of livestock forage vegetation and improve planning.