Desarrollo de una aplicación web para evaluar cultivos agrícolas a través del método de la MAP

Abstract

La Matriz de Análisis de Política (MAP), nos permite determinar la situación actual en cuanto a la competitividad de determinada actividad agrícola y los instrumentos de política que la afectan, aportan elementos para el diseño de políticas diferenciadas, y para identificar los cultivos agrícolas que sean rentables desde los puntos de vista privado y social. En el presente estudio se desarrolló una aplicación web que evalúa cultivos agrícolas a través de la metodología de la MAP. Para conocer la precisión de la aplicación web en cultivos agrícolas, se hizo un ensayo capturando un cultivo de producción de trigo en Guanajuato (Distrito 005 Cortazar), realizado con base a información ya obtenida. Una vez efectuado el análisis se concluyó que la aplicación web desarrollada es eficiente, precisa y confiable para evaluar cultivos agrícolas mediante variables como competitividad, ventaja comparativa y coeficientes de protección. La aportación de este trabajo demuestra que es posible crear aplicaciones web que permiten evaluar cultivos agrícolas. _______________ “DEVELOPING A WEB APPLICATION FOR EVALUATING AGRICULTURAL CROPS THROUGH THE METHOD OF THE PAM”. ABSTRACT: The Policy Analysis Matrix (PAM) allows us to determine the current situation with regard to the competitiveness of certain agricultural activities and policy instruments that affect them, provide elements for the design of differentiated policies and to identify agricultural crops profitable from the private views and social. In the present study it was developed a web application that evaluates agricultural crops through the PAM methodology. To determine the accuracy of the web application in agricultural crops, it was an essay capturing a wheat crop production in Guanajuato (District 005 Cortazar), it based on information already obtained. After carrying out the analysis it was concluded that the web application developed is efficient, accurate and reliable to assess agricultural crops by variables as competitiveness, comparative advantage and protection coefficients. The contribution of this work shows that is possible to create web applications that allow assessing agricultural crops.