Dinámica del uso de suelo y cobertura vegetal de La Cuenca Metzititlán, Hidalgo, México

Abstract

El cambio de uso y cobertura del suelo es una de las mayores alteraciones ocasionadas por el ser humano sobre la tierra. La presente investigación tiene como objetivo estudiar la dinámica de cambio de uso de suelo y cobertura vegetal en la cuenca de Metztitlán, Hidalgo, para el período 2007-2013 y generar un escenario de cambio de uso de suelo al 2025. La metodología incluye el uso de tecnología de teledetección y sistemas de información geográfica para realizar una clasificación del uso de suelo con imágenes SPOT 2013 y el uso de un modelo lineal generalizado para realizar una proyección al 2025 con base en las dos fechas analizadas. Los pasos metodológicos incluyen dos componentes: 1) Clasificación de los usos de suelo y análisis actual (2013) de la dinámica de cambio de uso de suelo; y 2) Generación de un escenario de cambio de uso del suelo para el 2025 mediante cadenas de Markov-Autómatas Celulares. Los resultados indican que la agricultura de riego y temporal disminuyó en 34.8 y 25.6 %, respectivamente. El análisis de deforestación revelo una tasa positiva de 2.3 % (recuperación de área forestal). La modelación con Markov muestra que la agricultura de temporal, agricultura de riego y bosque tendrán un decremento en superficie. Se registró una tasa positiva de deforestación de la superficie leñosa (1.42 %). Los resultados son importantes para la implementación de políticas públicas en el manejo de los recursos de la cuenca. _______________ DYNAMICS OF LAND USE AND PLANT COVER IN THE METZTITLÁN BASIN, HIDALGO, MEXICO. ABSTRACT: Land use and land cover change is one of the major impacts caused by humans on earth. This research aims to study the dynamics of change in land use and land cover for the period 2007-2013 and to generate a scenario of change in land use to 2025. The methodology includes use of remote sensing and geographic information systems technologies for classifying land use in 2013 whit SPOT images and the use of a generalized linear model for a projection to 2025 based on the two dates analyzed. The methodological steps include two components: 1) Classification of current land uses and analysis (2013) of the dynamics of change in land use; and 2) Generation of a land use change scenario for 2025 throughout Markov chains-Cellular Automata. The results indicate that irrigated and rain fed agriculture decreased by 34.8 and 25.6%, respectively. Deforestation analysis revealed a positive rate of 2.3%. Modeling with Markov shows that rain fed agriculture, irrigation agriculture and forest will have a decrease in surface. A positive rate of deforestation in the woody area (1.42%) was recorded. The results are important for the implementation of public policies in the management of watershed resources.