Evaluación de riesgos de plagas y enfermedades en cultivos usando datos climáticos en tiempo real

Abstract

El proyecto de investigación se enfocó a mejorar y ampliar un servicio que presta el Campo Experimental Zacatepec del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP) para ofrecer a los productores del estado de Morelos información sobre riesgos fitosanitarios, tanto de enfermedades como de plagas. Se plantearon como objetivos la automatización de los cálculos de riesgos y el modo de divulgar estos riesgos. Se diseñó y desarrolló un sistema de información que procesa la información recabada por la red de estaciones agrometeorológicas (EAM) del estado de Morelos, operada por el INIFAP, y la almacena en estructuras convenientes para su uso por diversas aplicaciones, que incluyen el cálculo de riesgos tanto de enfermedades fitosanitarias como del desarrollo fisiológico de plagas. Los interesados pueden consultar variables climáticas en cualquier lugar del estado indicando su posición en un mapa o proporcionando sus coordenadas. Los valores de las variables climáticas en ese lugar se obtienen interpolando los correspondientes valores reportados por las estaciones más cercanas. El sistema tiene características que permiten que se use en cualquier red de estaciones o área geográfica. Para divulgar los riesgos se implementó un sistema que permite consultarlos para cualquier lugar de Morelos; también tiene un registro de los cultivos de cada parcela de los productores, lo que permite el envío de advertencias de riesgos de enfermedades a los productores que tienen algún cultivo amenazado por la enfermedad. Estas advertencias se hacen vía mensajes cortos (SMS siglas de Short Message Service) o correos electrónicos cada vez que se detecta un riesgo adicional a los previamente establecidos. También se desarrolló el modelo que permite el cálculo del comportamiento fisiológico de plagas basado en los datos climáticos del año análogo al año actual indicado por la Servicio Meteorológico Nacional. _______________ EVALUATION OF RISKS OF PLAGUES AND DISEASES IN CROPS USING REAL TIME CLIMATE DATA. ABSTRACT: The research Project addressed improvements and enlargement of a service operated by the Zacatepec Experimental Station of INIFAP to offer producers of the State of Morelos information regarding phytosanitary risks of diseases and plagues. Objectives included the determination of such risks as well as their diffusion to producers. An information system was designed and implemented to process climate information gathered by a network of agrometeorogical stations in the State of Morelos, operated by INIFAP, to store it in convenient data structures for its use in several applications. The system contains modules to compute risks of diseases as well as the development of plagues. Interested parties can query climate variables at any place in Morelos State indicating its position on a map or specifying its coordinates. Values of the climate variables at that place are obtained through an interpolation of the corresponding values at the nearest stations. The system has the features that enable it to serve any network of such stations or geographic area. It also computes risks of diseases whenever new climate data is available. To divulge these risks, the system offers queries at any place of the state, but also has a register of the crops planted at every location of the producers, so that these can be warned of risks of diseases should they have a crop threatened by the disease. The warnings are sent via SMS or email whenever a new risk is detected. The use of mathematic models using the FLAG technology is a possible future tool to inform producers, so the model concerning the agents in FLAG was developed to obtain up to date information about the variables of the producers’ business contexts. Additionally, the model that computes the physiological behavior of plagues based on climate data of the year analogous to the current year, indicated yearly by the National Weather Forecast Service, was developed.