Vulnerabilidad al cambio climático y su distribución espacial en la región Centro-Golfo de México

Abstract

A pesar de que el tema de Cambio Climático (CC) es debatible, estudiar la vulnerabilidad a eventos extremos es necesario para poder hacer un uso eficiente de los recursos públicos. Este trabajo propone una herramienta de estimación de vulnerabilidad a CC combinando la aplicación del Modelo de Indicadores de Vulnerabilidad con técnicas de SIG. El área de estudio es una franja que abarca desde el centro del país hacia el Golfo de México. Para la aplicación del modelo se seleccionaron 22 variables socio-económicas, biofísicas y climáticas de las microcuencas dentro de la zona de estudio obtenidas de fuentes oficiales. Los resultados de vulnerabilidad se presentan bajo dos escenarios: El primero, dando la misma importancia a todas las variables y el segundo, con importancia diferenciada de acuerdo a la opinión de los expertos. Los subcriterios que más contribuyen a la vulnerabilidad al CC son el tamaño de la población, marginación, tecnología para la producción, degradación de los recursos naturales y el PIB. Los resultados finales de vulnerabilidad difieren pero no contrastantemente, cuando se considera la opinión de los expertos; por lo anterior se concluye que el Modelo de Indicadores de Vulnerabilidad combinado con técnicas geográficas es una herramienta de planeación valiosa ya que permite administrar los recursos públicos en concordancia. _______________ ABSTRACT: Climate change (CC) is still questionable. Therefore the assessment of vulnerability to extreme climatic events is critical for a strategic use of public resources. This investigation proposes a vulnerability of CC estimation tool by combining the Vulnerability Indicators Model with SIG techniques. The study was made in an area from the center of the country to the Gulf of Mexico. 22 socioeconomical, biophisycal and climatic variables were chosen inside de study area from governmental institutions. The vulnerability results are presented under two scenarios: The first one giving the same weight to all the variables and the second one giving different weights to all the variables. Subcriteria The most important sub-criteria for CC vulnerability are population size, poverty, production technology, natural resources degradation and economic capacity. Results were similar when variables were weighted according the opinion of experts. The adapted model could be used as a valuable planning tool that allows identifying where public resources should be used according to vulnerability and therefore minimize the extreme climatic events impacts.