Análisis de la producción de caña de azúcar en el D R 094 Jalisco Sur, empleando imágenes satelitales

Abstract

El cultivo de la caña en el Distrito de Riego 094 Jalisco Sur es el más importante porque ocupa el 83.95 % de la superficie cultivada y consume consecuentemente un 85.84 % de volumen disponible de agua en cada año agrícola. Las variaciones en la producción que se presentan sobre el cultivo están generadas por el clima y por su manejo por lo que es importante realizar el análisis, y obtener la cuantificación de las consecuencias sobre la productividad de este cultivo. El análisis de las componentes de la producción (superficies establecidas, volúmenes utilizados y productividad, principalmente) permiten definir las acciones que deben llevarse a cabo para lograr un mejor rendimiento y consecuentemente un incremento en los ingresos de los productores. En la actualidad el uso de las tecnologías de la información como son los sistemas de información geográfica, así como la información que se obtiene del análisis de las imágenes satelitales permite determinar indicadores vegetativos como es el Índice de Diferencias Normalizadas (NDVI) cuyos valores reflejan de manera indirecta el desarrollo vegetativo del cultivo y consecuentemente el nivel de producción. Si el NDVI representa el desarrollo del cultivo, se pueden relacionar estos factores de la producción para que de su análisis resulten elementos de planeación que nos permitan inferir el rendimiento del cultivo. _______________ ABSTRACT: The cane in Distrito de Riego 094 Jalisco Sur is the most important because it occupies 83.95 % cultivated area therefore consumes 85.84% of available volume of water in each crop year. The changes that occur on the crop they are generated by the climate or its handling so that is important their analysis and obtain the quantification of the impact on productivity of this crop. The analysis of the production components (cultivated area volumes and productivity used mainly) define the actions to take to obtain better yield and consequently an increase in the earnings of farmers. Today the use of information technologies such as geographic information systems and the information obtained from the analysis of satellite images to determine vegetative indicators such as the Normalized Difference Index (NDVI) whose values reflect indirectly crop vegetative growth and consequently the production level. If the NDVI represents crop development, this can relate these factors of production to their planning analyzes are elements that allow us to infer the crop yield.