Análisis de tendencias en valores extremos de variables meteorológicas importantes para la agricultura

Abstract

Se propone una metodología basada en la teoría de valores extremos para investigar cambios espacio temporales en la tendencia a largo plazo de variables meteorológicas (precipitación y temperatura). Se presenta un ejemplo de aplicación para el estado de Durango, México, analizando los máximos anuales de las variables temperatura máxima, temperatura mínima y precipitación ocurridos durante el período de 1961 a 2000. Esta metodología puede ser de utilidad en la investigación del cambio climático a nivel regional. Los resultados se presentan en mapas de tendencias de eventos extremos. Para el caso del estado de Durango se observan cambios en el comportamiento de eventos extremos, manifestándose una clara tendencia a la ocurrencia de años más secos y más cálidos en algunas zonas del Estado y de la República mexicana, esta metodología se sugiere para tomar decisiones por zonas geográficas. Se detectan tendencias usando el modelo VGLM (Vector Generalized Linear Models), que pertenece a la familia VGAM (Vector Generalized Additive Models). Los mapas de tendencias en los coeficientes de regresión se generan a partir del método de interpolación Kriging simple con el programa ArcGIS 8.1. Las conclusiones son las siguientes: VGLM permite modelar datos de valores extremos, la metodología que se propone, es una alternativa para el caso de datos de valores extremos, puede ser de utilidad en la investigación de cambio climático, los mapas de tendencia pueden usarse, para monitorear los posibles cambios en variables climáticas y anticipar escenarios ante un eventual cambio climático. ANALYSIS OF TRENDS IN EXTREME VALUES OF METEOROLOGICAL VARIABLES RELEVANT TO AGRICULTURE. ABSTRACT: A methodology based on extreme value theory is proposed to investigate spatio-temporal changes in the long-term trend of the meteorological variables precipitation and temperature. We present an application for the state of Durango Mexico, analyzing the variables annual maximum temperature, minimum temperature and precipitation occurred during the time period 1961-2000. This methodology can be useful on studying climate change. The presented results are trend maps of extreme events. For the case of Durango State and Mexican Republic, time changes in the behavior of extreme events are present, showing a clear trend towards the occurrence of dry years and warmer temperatures in some areas of the state, present trend maps for Mexico, suggest this methodology to take decisions geographical areas. Trends are detected using the model VGLM (Vector Generalized Linear Models), which belongs to VGAM (Vector Generalized Additive Models). The maps of trends in the regression coe cients are generated from simple Kriging interpolation method in ArcGIS 8.1. The conclusions are as follows: VGLM allows modeling extreme value data, the proposed methodology is an alternative to the case of extreme value data, can be useful in the investigation of climate change, the trend maps can be used to monitor possible changes in climate variables and settings to anticipate a possible climate change