Cartografia de suelos utilizando un modelo digital de elevación (MDE) en un estudio semidetallado en la región de los ríos de Tabasco

Abstract

La clasificación de los suelos es un importante instrumento en la planeación de los recursos naturales dedicados a la producción de alimentos. El objetivo de este estudio fue comparar la precisión y exactitud entre el método tradicional basado en la fotointerpretación y el Modelo Digital de Elevación del Terreno (MDE) en estudios de los suelos. El trabajo se realizó en el municipio de Tenosique, Tabasco y se dividió en dos fases. En la primera se realizó el levantamiento de suelo utilizando el método tradicional analizando y clasificando 31 perfiles de suelos. La segunda fase consistió en la clasificación del suelo utilizando el MDE. El software libre, Grass 6.3, se uso para generar un mapa de atributos del terreno utilizando la información de perfiles obtenida en la primera fase. La comparación de ambos métodos se realizó analizando las características físicas del suelo, 60 barrenaciones se utilizaron para el análisis de la precisión y 70 barrenaciones para el análisis de la exactitud. El método de muestreo general fue libre. La precisión para el método convencional fue del 85% y un 80% con el MDE. La exactitud para el método convencional fue del 77% y 74% para el MDE. Ambos valores son aceptados para el uso en la cartografía de suelos. Sin embargo, la validación del MDE en otras locaciones debe ser realizada. El MDE tiene un alto potencial como una herramienta en la planeación de los recursos naturales._________Soil classification is an important instrument in the natural resource management regarding to food production. The aim of this study was an assessment of quality (accuracy and precision) between the Digital Elevation Model (DEM) and the photointerpretation method as tools for soil classification. The study was carried out in the municipality of Tenosique, Tabasco, Mexico, and divided in two phases. The first phase consisted on the characterization and classification of 31 soil profiles by using the manual of world reference base for soil resources (WRB). The second phase focused on the soil classification by implementing of DEM. A map of land attributes was developed by using free-version software Grass 6.3 and information of soil profiles obtained in the first phase. A free general sampling method was performed and samples were collected from drilled holes, 60 drilled holes for accuracy analysis and 70 drilled holes for precision analysis. The precision analysis led to an 85% precision for traditional method and an 80% precision for DEM. The accuracy analysis resulted in a 77% for traditional method and 74% for DEM. Such results were in a good agreement for soil classification. It was concluded that DEM provides a satisfactory grade of precision and accuracy in the soil classification. However, validation of DEM should include different locations. DEM has a potential as an effective tool in the planning of natural resources.