| dc.description.abstract | CIMMYT (Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo) tiene datos de
calidad sobre los experimentos que se realizan en todos sus centros experimentales,
y los procesos de concentración de la información se han afinado notablemente. Sin
embargo, el acceso a estos datos está limitado en dos aspectos: sólo se pueden
acceder vía una red local, o solicitando el envío de un dispositivo con los datos de
interés, y aunque hay algunos informes programados, para obtener algún otro, las
demoras son muy considerables. El trabajo de investigación que se documenta en
esta tesis de Maestría resultó en el sistema CROPFINDER, que resuelve ambas
situaciones. Se creó una base de datos que permite al sistema ofrecer las consultas
que necesitan los investigadores o colaboradores del Centro para ambos cultivos
(maíz y trigo), puesto que usa las mismas estructuras a pesar de la diferencias en
tecnología y estructura de datos entre los sistemas actuales para esos dos cultivos.
Cada investigador puede crear sus propios informes, seleccionando los atributos de
interés, mismos que se convierten en columnas de los cuadros resultantes, y aplicar
una selección del tipo de variedades, localidades, fechas u otros criterios para limitar
el cuadro a la información solicitada. El sistema arma una sentencia y ejecuta un
comando tipo SQL, lo que a su vez resulta en un cuadro que aparece en el monitor
del usuario, quien puede copiar este objeto a una hoja de cálculo Excel, en especial
para imprimirlo total o parcialmente.________CIMMYT (International Maize and Wheat Improvement Center) has quality data
about the experiments which are conducted in their different locations, and the
processes which concentrate the information are now producing good results.
However, the access to the data is limited in two ways. They are only available on a
local network or through a special request, which will result in the sending of a file with
the data of interest. Additionally, though there are some reports programmed to obtain
information, to obtain a different report a special request must be formulated, which
sometimes, if at all, is only satisfied after a considerable delay. The research
described in this Master’s Thesis resulted in a system called CROPFINDER, which
removes both these limitations. A database which allows the system to offer the
queries needed by the Center’s researchers or cooperators in both crops (maize and
wheat) was created, since it uses the same data structures notwithstanding the
current difference in technology and data organization between the systems for these
two crops. Furthermore, every researcher may create his own reports, by choosing the
attributes which he needs, which will in turn constitute the columns of his reports.
When executing a process to obtain a specific report, he may define a selection of the
types of varieties, locations, dates or other criteria to limit the resulting report to those
experiments which satisfy the conditions he specifies. The system constructs an SQL
command, which in turn results in a table which appears on the user’s screen, who
may copy it into an Excel file, especially if he wishes to print any part of it. | es |
