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dc.contributor.authorSantos de Jesús, Alma Zuleima
dc.date.accessioned2023-06-09T17:26:20Z
dc.date.available2023-06-09T17:26:20Z
dc.date.issued2023-02
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10521/5115
dc.descriptionTesis (Maestría en Ciencias Forestales).- Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, 2023.es_MX
dc.description.abstractLa toma de decisiones para un manejo forestal maderable sostenible requiere de la estimación precisa de las existencias volumétricas. Para ello se utilizan modelos biométricos de volumen rollo total árbol (VRTA) y volumen total árbol (VTA). En el año 2017 se desarrolló en México el Sistema Biométrico Forestal (SiBiFor) para tal propósito, (conjuntando más de 6 000 nuevas ecuaciones ad hoc para las especies y regiones forestales más importantes del país). Sin embargo, actualmente en algunos estados como Puebla y Veracruz estos modelos no son aceptados para estimar los inventarios forestales y continúan utilizando modelos VRTA, para grupos de especies, generados como parte el Inventario Nacional Forestal hace más de 40 años. El objetivo de la presente tesis de investigación fue realizar una comparación de las estimaciones de volumen maderable obtenidas mediante las ecuaciones contenidas en el Sistema Biométrico Forestal (SiBiFor, 2017) y del Inventario Nacional Forestal (INF, 1978). Se utilizaron datos de doce especies provenientes de programas de manejo maderables vigentes de la UMAFOR 2108 para estimar el VRTA y VTA de manera regional, por género y para las especies más abundantes (Pinus patula y P. teocote). Mediante estimadores de muestreo simple al azar (MSA) y muestreo estatificado (ME) se obtuvieron los intervalos de confianza para ambos sistemas biométricos. No se determinaron diferencias estadísticamente significativas entre los valores estimados de VRTA por ambos sistemas. Sin embargo, para el VTA el INF calcula un volumen significantemente mayor debido a que el volumen que aportan las ramas lo calcula como porcentaje adicional de VRTA (20 % para Pinus, 25 % para Abies y 30 % para Quercus y otras hojosas) lo que conlleva a una estimación mayor de VTA. De acuerdo a lo anterior, los programas de manejo forestal maderable que utilizan los modelos biométricos del INF (1978) sobrestiman el VTA y, en consecuencia, la posibilidad calculada y autorizada. _______________ SiBiFor vs INF: INFORMED COMPARISON OF TREE-VOLUME MODELS FOR MANAGEMENT PLANS IN SIERRA NORTE, PUEBLA. ABSTRACT: Decision making for sustainable timber forest management requires accurate estimation of volumetric stocks. For this, biometric models of total tree roll volume (VRTA) and total tree volume (VTA) are used. In 2017, the Forest Biometric System (SiBiFor) was developed in Mexico for this purpose, (combining more than 6,000 new ad hoc equations for the most important forest species and regions in the country). However, currently in some states such as Puebla and Veracruz these models are not accepted to estimate forest inventories and they continue to use VRTA models, for groups of species, generated as part of the National Forest Inventory more than 40 years ago. The objective of this research thesis was to compare the estimates of timber volume obtained through the equations contained in the Forest Biometric System (SiBiFor, 2017) and the National Forest Inventory (INF, 1978). Data from twelve species from current UMAFOR 2108 timber management programs were used to estimate the VRTA and VTA regionally, by genus and for the most abundant species (Pinus patula and P. teocote). Confidence intervals for both biometric systems were obtained using simple random sampling (SRS) and statistical sampling (SS) estimators. No statistically significant differences between the estimated values of VRTA by both systems. However, for the VTA, the INF calculates a significantly higher volume because the volume contributed by the branches is calculated as an additional percentage of VRTA (20% for Pinus, 25% for Abies and 30% for Quercus and other broadleaves), which leads to a higher estimate of VTA. According to the above, the timber forest management programs that use the INF biometric models (1978) overestimate the VTA and, consequently, the calculated and authorized possibility.es_MX
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT).es_MX
dc.language.isoeses_MX
dc.subjectMuestreo estratificadoes_MX
dc.subjectMuestreo simple al azares_MX
dc.subjectPrueba t pareadaes_MX
dc.subjectUMAFOR 2108es_MX
dc.subjectPaired t testes_MX
dc.subjectSimple random samplinges_MX
dc.subjectStratified samplinges_MX
dc.subjectCiencias Forestaleses_MX
dc.subjectMaestríaes_MX
dc.titleSIBIFOR vs INF: comparaciones informadas de modelos de cubicación para programas de manejo en la Sierra Norte de Puebla.es_MX
dc.typeThesises_MX


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