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dc.contributor.authorSilva Sauceda, Adriana
dc.date.accessioned2022-09-19T17:49:40Z
dc.date.available2022-09-19T17:49:40Z
dc.date.issued2021-03
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10521/4700
dc.descriptionTesis (Maestría en Ciencias, especialista en Hidrociencias).- Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, 2021.es_MX
dc.description.abstractLa Región Lagunera, Coahuila y Durango, en las últimas tres décadas ha presentado períodos de sequía, provocando la disminución de los escurrimientos superficiales de los ríos Nazas y Aguanaval, y de la recarga de sus acuíferos. En el ciclo agrícola 2013-2014 hubo restricciones de agua en el Distrito de Riego 017 Región Lagunera, por lo que se programaron superficies de riego menores a las de años anteriores. Sin embargo, la demanda de superficies adicionales de riego, hicieron necesario mantener un estricto control para que solamente se establecieran las superficies programadas. El objetivo de este trabajo fue: elaborar una metodología para cuantificar el desarrollo del progreso del establecimiento de superficie sembrada a nivel parcela, en el módulo VI Tlahualilo del DR 017 Región Lagunera, Mexico, durante el ciclo agrícola 2013-2014 utilizando Sistemas de Información Geográfica, Percepción Remota y verificación en campo mediante muestreo y determinar en qué medida puede auxiliar para la toma de decisiones. Para su control, se utilizó como indicador de vegetación el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, NDVI por sus siglas en inglés, en imágenes satelitales RapidEye, captadas mensualmente, de febrero a junio de 2014. Se concluye que con la metodología se tiene una alta precisión para la cuantificación de superficie que se va estableciendo. Como verificación, con la certeza de los resultados obtenidos, la metodología se aplicó utilizando imágenes de satélite Sentinel-2, para estimar las superficies sembradas para cinco ciclos agrícolas posteriores, 2013-2014 al 2019-2020. Los resultados mostraron que la combinación de Percepción Remota y los Sistemas de Información Geográfica, produce información precisa y confiable para este control, en un mínimo de tiempo y con poco personal de campo. _______________ ESTIMATION OF PLANTED SURFACE USING SATELLITE IMAGES IN MODULE VI TLAHUALILO OF THE IRRIGATION DISTRICT 017 REGION LAGUNERA. ABSTRACT: The Lagunera Region, Coahuila and Durango, in the last three decades has presented periods of drought, causing the decrease of surface runoff from the Nazas and Aguanaval rivers, and the recharge of their aquifers. In the agricultural cycle 2013-2014 there were water restrictions in the Irrigation District 017 Lagunera Region, for which irrigation areas smaller than those of previous years were programmed. However, the demand for additional irrigated areas made it necessary to maintain strict control so that only programmed areas were established. The objective of this work was: to elaborate a methodology to quantify the development of the progress of the establishment of planted area at the plot level, in module VI Tlahualilo of DR 017 Lagunera Region, Mexico, during the 2013-2014 agricultural cycle using Geographic Information Systems, Remote Perception and verification in the field through sampling and determine to what extent it can assist in decision-making. For its control, the Normalized Difference Vegetation Index, NDVI for its acronym in English, was used as a vegetation indicator in RapidEye satellite images, captured monthly, from February to June 2014. It is concluded that with the methodology there is a high precision for the quantification of surface that are established. As a verification, with the certainty of the results obtained, it was applied using Sentinel-2 satellite images, to estimate the areas sown for the subsequent agricultural cycles from 2013-2014 to 2019-2020. The results show that the combination of Remote Sensing and Geographic Information Systems produce accurate and reliable information for this control, in a minimum of time and with few field personnel.es_MX
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT).es_MX
dc.language.isoeses_MX
dc.subjectÍndice de vegetaciónes_MX
dc.subjectNDVIes_MX
dc.subjectSIGes_MX
dc.subjectPercepción Remota Satélitees_MX
dc.subjectVegetation Indexes_MX
dc.subjectGISes_MX
dc.subjectRemote Perception Satellitees_MX
dc.subjectHidrocienciases_MX
dc.subjectMaestríaes_MX
dc.titleEstimación de superficie sembrada utilizando imágenes de satélite en el módulo VI Tlahualilo del Distrito de Riego 017 región lagunera.es_MX
dc.typeThesises_MX


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