Estimación de volumen y biomasa aérea para plantaciones forestales de Pinus chiapensis en Tlatlauquitepec, Puebla.

Abstract

La evaluación de las plantaciones forestales comerciales (PFC) requiere de herramientas prácticas que puedan aplicarse a la silvicultura cuantitativa, para evaluar de manera más objetiva la productividad del rodal y tomar mejores decisiones para el manejo. La tesis de investigación se realizó en el Municipio de Tlatlauquitepec, Puebla, México, con el objetivo de desarrollar ecuaciones para estimar volumen y biomasa aérea para PFC de Pinus chiapensis (Martínez) Andrensen. Se utilizaron datos provenientes de muestreo destructivo a 35 árboles distribuidos en edades de 3, 5, 6 y 7 años, en total se generaron 485 pares de observaciones de diámetros y alturas a lo largo del fuste, que permitieron describir el perfil del fuste, volumen total y comercial. Además, se obtuvieron muestras de los componentes principales del árbol (fuste, ramas y acículas) para la cuantificación de biomasa. Para estimar el volumen total se generó un modelo local para P. chiapensis y se construyó un sistema segmentado de ahusamiento para describir el perfil del fuste. El mejor sistema de cubicación para árboles individuales resulto el segmentado de ahusamiento-volumen comercial de Fang et al. (2000), ya que mostro mayor consistencia para describir el perfil del fuste y combinado con la ecuación de volumen total de Takata (1958), estimó de manera más precisa el volumen total y comercial; de esta manera es posible generar una clasificación por tipos de productos a cualquier altura o diámetro comercial deseado. Debido a la necesidad de evaluar la biomasa aérea y por componentes (fuste, ramas y follaje), se desarrollaron factores de expansión de biomasa, entre la relación de la ecuación de volumen y biomasa; se desarrolló un sistema de partición de biomasa aérea, que permite analizar la distribución de biomasa para cada componente, para la cual el ajuste se realiza con la técnica de regresión aparentemente no relacionada (SUR) para garantizar la aditividad. También se generó un sistema de ecuaciones alométricos compatibles, logrando que las predicciones de cada componente sean similar a la biomasa total; por último se generaron modelos para estimar la biomasa de acículas en ramas individuales, que permitió reconstruir la distribución vertical del follaje. _______________ ESTIMATED VOLUME AND AERIAL BIOMASS FOR FOREST PLANTATIONS OF Pinus chiapensis (Martínez) Andresen IN TLATLAUQUITEPEC, PUEBLA. ABSTRACT: The evaluation of Commercial Forest Plantations (CFP) requires applied tools that can be applied to quantitative silvicutural, with the objective of assess more adequately the stand productivity and help to make better management decisions. This research was conducted at Tlatlauquitepec, Puebla, Mexico, to develop equations for estimating volume and aerial biomass in CFP for Pinus chiapensis (Martínez) Andrensen. Data came from destructive sampling of 35 trees distributed in 3, 5, 6 and 7 years old, generating in total 485 pairs of diameter and height observations along the clear bole, that allowed to describe the clear bole profile, total volume and commercial volume. Samples of the main components of the trees (stem, branches and needles) were measured to quantify biomass. A local model to estimate the total volume of Pinus chiapensis was generated and fitted with a segmented taper system that accurately describe stem profile. The best taper-volume system for individual trees was the segmented model of Fang et al. (2000), because it showed greater consistency to describe the stem profile and mixed with the total volume equation of Takata (1958), it estimates with more accurately the total and commercial volume; thereby is possible to generate a classification by type of product to any desired height or commercial diameter. Because of the need to assess the aerial biomass and its components (stem, branches and foliage), biomass expansion factors were developed between the relation of volume and biomass equation; for this, a system of aerial biomass partition was developed, setting of the equation was performed under a non-linear SUR (Seemingly Unrelated Regressions) structure to guarantee additivity. Also, we generated a system of compatible allometric equations, obtaining that predictions of each component are similar to the total biomass; finally, models at branch level were generated to estimate needle biomass on individual branches, to reconstruct the vertical foliage distribution.