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dc.contributor.authorAntonio Santos, Giovanny
dc.creatorANTONIO SANTOS, GIOVANNY; 813420
dc.date.accessioned2019-07-29T19:24:52Z
dc.date.available2019-07-29T19:24:52Z
dc.date.issued2019-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10521/3726
dc.descriptionTesis (Maestría en Ciencias, especialista en Economía).- Colegio de Postgraduados, 2019.es_MX
dc.description.abstractMéxico es el quinto productor mundial de naranja y de la superficie destinada a frutos, este cítrico ocupa el primer lugar. Con respecto al limón es el principal productor y exportador mundial, por lo que ambos cítricos son importantes socioeconómicamente. Los precios de estos cítricos tienen fluctuaciones por la temporalidad de la producción, lo que afecta tanto a productores como a consumidores, por lo que se necesita entender su comportamiento para controlarlas. El objetivo de la investigación fue analizar las fluctuaciones de los precios de naranja y limón mexicano en México a través de sus componentes característicos (tendencia, estacionalidad, ciclo e irregularidad). Se trabajó con precios mensuales al mayoreo de naranja valencia de la central de abastos de Ciudad de México y de limón mexicano de Ciudad de México, Guadalajara y Monterrey, de 1998 a 2018. Se utilizó el modelo de componentes no observables para la naranja y se usó el paquete SAS (sistema de análisis estadístico). Para el limón se aplicó el método de descomposición multiplicativo y se usó Excel. Para la naranja el índice estacional más alto se presentó en julio (0.3938), agosto (0.4877) y septiembre (0.3126) y más bajo en diciembre (-0.2455), enero (-0.3172) y febrero (-0.2933). Mostró tendencia creciente (debido a que fueron precios nominales) y ciclo promedio de 2 años 1 mes. Para el limón mexicano se presentó un fuerte comportamiento estacional en las tres centrales de abasto, en promedio de diciembre a abril con valores de 118.1, 128.6, 130.4, 130.6 y 107.6% respectivamente se presentan los índices estacionales más altos y de mayo a noviembre con valores de 82.3, 75.0, 74.6, 80.9, 86.3, 87.8 y 97.7 respectivamente los más bajos. En promedio se obtuvo una tendencia creciente para los últimos años y ciclo de 3 años más 1 mes. Con el modelo de componentes no observables y descomposición multiplicativa se pueden analizar los componentes de los precios de naranja y limón, la información puede ayudar a planificar la producción desfasándola con control de riego y vía superficie sembrada. _______________ ANALYSIS OF ORANGE AND LEMON PRICES IN MEXICO, 1998-2018, USING THE UCM METHODOLOGY AND MULTIPLYING DECOMPOSITION. ABSTRACT: Mexico is the fifth world producer of oranges and of the surface destined for fruits, this citrus occupies the first place. With respect to the lemon is the world's larger producer and exporter, so that both citrus fruits are socioeconomically important. The prices of these citrus fruits fluctuate due to the seasonality of production, which affects both producers and consumers, so you need to understand their behavior to control them. The objective of the investigation was to analyze the fluctuations of prices of orange and Mexican lemon in Mexico through its characteristic components (trend, seasonality, cycle and irregularity). We worked with monthly prices for Valencia orange from central wholesale market of Mexico City and Mexican lemon from Mexico City, Guadalajara and Monterrey, from 1998 to 2018. The model of unobservable components for the orange and the SAS (statistical analysis system) package was usEd. For the lemon the multiplicative decomposition method was applied and the Excel package was usEd. For orange, the highest seasonal index was presented in July (0.3938), August (0.4877) and September (0.3126) and lowest in December (-0.2455), January (-0.3172) and February (-0.2933). It showed an upward trend (because they were nominal prices) and an average cycle of 2 years 1 month. For the Mexican lemon, there was a strong seasonal behavior in the three central wholesale market, and on average from December to April with values of 118.1, 128.6, 130.4, 130.6 and 107.6% respectively, the highest seasonal indices are presented and from May to November with values of 82.3, 75.0, 74.6, 80.9, 86.3, 87.8 and 97.7 respectively the lowest. On average an increasing trend was obtained for the last years and cycle of 3 years plus 1 month. With the unobserved components model and multiplicative decomposition, the components of the prices of orange and lemon can be analyzed, the information can help to plan the production by shifting it with irrigation control.es_MX
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT).es_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectCitrus sinensis L.es_MX
dc.subjectCitrus aurantifolia swinglees_MX
dc.subjectModelo de componentes no observableses_MX
dc.subjectDescomposición multiplicativaes_MX
dc.subjectUnobserved components modeles_MX
dc.subjectMultiplicative decompositiones_MX
dc.subjectEconomíaes_MX
dc.subjectMaestríaes_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS SOCIALES::CIENCIAS ECONÓMICAS::TEORÍA ECONÓMICA::FLUCTUACIONES ECONÓMICASes_MX
dc.titleAnálisis de los precios de naranja y limón en México, 1998-2018, mediante las metodologías UCM y descomposición multiplicativa.es_MX
dc.typeTesises_MX
Tesis.contributor.advisorGarcía Sánchez, Roberto Carlos
Tesis.contributor.advisorGarcía Salazar, José Alberto
Tesis.contributor.advisorPortillo Vázquez, Marcos
Tesis.date.submitted2019-07
Tesis.date.accesioned2019
Tesis.date.available2019
Tesis.format.mimetypepdfes_MX
Tesis.format.extent2,206 KBes_MX
Tesis.subject.nalNaranjases_MX
Tesis.subject.nalOrangeses_MX
Tesis.subject.nalLimoneses_MX
Tesis.subject.nalLemonses_MX
Tesis.subject.nalPrecios de mercadoes_MX
Tesis.subject.nalMarket priceses_MX
Tesis.subject.nalMéxicoes_MX
Tesis.rightsAcceso abiertoes_MX
Articulos.subject.classificationCiclos económicoses_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.identificator5||53||5307||530706es_MX
dc.contributor.directorGARCÍA SÁNCHEZ, ROBERTO CARLOS; 35450
dc.audiencegeneralPublices_MX


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