Estimación del riesgo de heladas en la agricultura aplicando Teoría de Valores Extremos.

Abstract

La presencia de heladas en las zonas templadas de México, afecta seriamente el volumen y el valor de la producción agrícola, ocasionando pérdidas económicas importantes para los productores y desabasto de alimentos. Ante ésta problemática, se requiere información estadística confiable acerca de la ocurrencia de heladas tardías y tempranas, que permita tomar decisiones acertadas en la planeación de la producción, así como las medidas necesarias de prevención. En este contexto, este trabajo tiene como objetivo caracterizar el régimen de ocurrencia de heladas de 0ºC y los periodos libres de heladas en el Estado de México mediante la estimación de la probabilidad de ocurrencia de la primera y última helada desde un enfoque de eventos extremos. Los datos usados corresponden a la temperatura mínima diaria registrada entre 1980 y 2010, que son tomados del CLICOM (Servicio Meteorológico Nacional, 2015). Las estimaciones de probabilidades de ocurrencia de heladas, se basan en la propuesta de Thom (1959) reemplazando la distribución normal por la distribución Weibull, ya que ésta presenta mayor sensibilidad en el análisis de las colas para la estimación de riesgos. Adicionalmente, se modela la intensidad de la temperatura mínima de la primera y última helada con la distribución Generalizada de Valores Extremos. Los resultados de las estimaciones planteadas, son presentados en tablas y mapas de riesgo de ocurrencia de heladas. Se concluye que la distribución Weibull presentó un ajuste satisfactorio a los datos de acuerdo con el Criterio de Información de Akaike (AIC), y permitió caracterizar satisfactoriamente el régimen de ocurrencia de las heladas en el Estado de México. _______________ ESTIMATING THE RISK OF FROST IN AGRICULTURE THROUGH EXTREME VALUE THEORY. ABSTRACT: The presence of frost in the temperate zones of Mexico seriously affects the volume and value of agricultural production, causing significant economic losses for producers and food shortages. Faced at this problem, it is necessary to have reliable statistical information about the occurrence of late and early frost, and that allows to make the right decisions in production planning as well as the necessary preventive measures. In this context, this work aims to characterize the regime of occurrence of frost of 0°C and free periods of frost in the State of Mexico by estimating the probability of occurrence of the first and last frost from an approach of extreme events. The data used correspond to the daily minimum temperature recorded between 1980 and 2010, they were taken from CLICOM (Servicio Nacional Meteorológico, 2015). Estimates of probabilities of occurrence of frost are based on the Thom proposal (1959) by replacing the normal distribution by the Weibull distribution, since it presents greater sensitivity in analyzing tails for estimating risks. Additionally, the intensity of the minimum temperature of the first and last frost was modeled with Generalized Extreme Value distribution. The results of the estimates are presented in date tables and risk maps of occurrence of frost. It is concluded that the Weibull distribution presented a satisfactory fit to the data according to the Akaike Information Criterion (AIC) adjustment, and it allowed successfully characterize the regime of occurrence of frost in State of Mexico.