Estimación de biomasa y carbono en sierra de Santa Rosa, Guanajuato.

Abstract

Los ecosistemas terrestres son considerados importantes sumideros de carbono (C). Entre estos, los bosques juegan un papel preponderante por su capacidad de fijar y almacenar grandes cantidades de CO2 atmosférico. Sin embargo, aún existe incertidumbre acerca de cuanto C almacena un bosque, el cual puede variar dependiendo de su edad, composición florística, y productividad. Uno de los primeros pasos para estimar el carbono almacenado en los bosques es determinar su biomasa de estos. En México, en las últimas décadas, se han generado modelos para diferentes regiones, ya sea para comunidades completas, grupos de especies o para especies individuales. Sin embargo, a pesar que el número de trabajos ha ido en aumento, aún se tiene un déficit de ecuaciones alométricas para estimar biomasa, en particular para géneros tan diversos como el género Quercus, especialmente en regiones donde la principal actividad no es la producción maderable, sino provisión de servicios ambientales para fijación de CO2 atmosférico. Por esto, en este trajo se desarrollaron modelos para estimar biomasa aérea para seis especies de encino en la Sierra de Santa Rosa, en el estado de Guanajuato. Dichos modelos estiman biomasa de componentes estructurales (fuste, ramas y follaje), mediante un sistema de ecuaciones y la propiedad de aditividad se estimó la biomasa total y, se desarrollaron modelos por grupos de especies de encino. También se desarrollaron modelos de volumen rollo total árbol (Vrta) y volumen de ramas (Vr), donde la suma de ambos representa el volumen total árbol (Vta). Se propone un modelo general del género Quercus, y seis específicos para las especies utilizadas en este trabajo. Asimismo, mediante un inventario realizado en el verano de 2014, y con diferentes estimadores de muestreo se determinó la biomasa almacenada en el área de estudio. A la par, se cuantificó el C almacenado con los mismos estimadores de muestreo. Los modelos locales reducen la incertidumbre asociada, demostrándolo mediante la comparación de modelos generados en este trabajo y modelos propuestos para otras regiones. La biomasa contenida en los predios de la Sierra de Santa Rosa, Guanajuato, tienen almacenada 364,096 Mg (±199.5) de biomasa en 5,566.8 ha de superficie forestal. Se estimó un inventario de carbono almacenado de 171,731 Mg (±91.4). Es decir, estos bosques almacenan, en promedio, 30.8 Mg ha-1 (±0.02) y un promedio de volumen total árbol de 75.5 m3 ha-1 (±0.04). _______________ ESTIMATION OF BIOMASS AND CARBON IN THE SIERRA OF SANTA ROSA, GUANAJUATO, GTO. ABSTRACT: Terrestrial ecosystems are considered important carbon sinks (C). Among these, forests play a main role for fixing and storing large amounts of atmospheric CO2. Currently, there is large uncertainty about the amount of C that is stored in forest ecosystems, it varies depending on forest age, floristic composition and forest productivity. The first step to estimate the amount of carbon stored in forests is to determine the biomass content. In Mexico, in the last decades, many biomass models have been generated for different regions, for complete communities, groups of species or for individual species. Research for developing biomass models has been very active in recent years. However, there is a lack of allometric equations to estimate biomass, particularly for genera such as Quercus, especially in regions where the timber production is not their main purpose, but the provision of environmental services such as the capture of atmospheric CO2. For this reason, biomass models for six oak species in Santa Rosa mountains in Guanajuato state were developed. These models estimate the biomass by structural components (stem, branches and foliage) where total biomass was estimated using the property of additivity. Individual species and groups species models were developed. Models for bole volume (Vrta) and branch volume (Vr) were developed, the sum of both components represented the total tree volume (Vta). A general model is proposed for genus Quercus and six models for the harvested species. In addition, inventory data collected in the summer of 2014 at the study site, was used to estimate biomass storages using different sampling estimators. At the same time, the stored carbon was quantified using the same sampling estimators. The use of local models reduced the associated uncertainty, which was verified by comparing estimations using local models and models for the same genus developed in other regions. The aboveground forest biomass contained in the Santa Rosa mountain, Guanajuato, was estimated as 364,096 Mg (± 199.5) in 5,566.8 ha. The total stored carbon inventory was estimated in 171,731 Mg (± 91.4). These oak forests store a mean of 30.8 Mg C ha-1 (± 0.01) and an average Vta of 75.5 m3 ha-1 (± 0.04).