Análisis de los precios de huevo blanco pagados al productor en México 2000 - 2016, mediante la metodología Box - Jenkins.

Abstract

La avicultura mexicana es la actividad más dinámica del país y uno de los sectores estratégicos para la alimentación en México. Actualmente, el precio de la proteína de huevo, es más barato que el de la carne de res, cerdo o del pescado, y su adquisición es mucho más rápida y sencilla, ubicando a México como el principal consumidor de huevo en el mundo. El presente estudio tuvo como objetivo principal desarrollar un modelo de pronóstico para los precios nominales mensuales de huevo blanco pagados al productor en México (PPHBP) a través de la metodología de Box- Jenkins, así como evaluar la relación de los precios promedios mensuales rurales de sorgo (PPSRG) para mejorar la capacidad predictiva utilizando un modelo bivariado de función de transferencia (MFT) de series de tiempo, utilizando datos del periodo 2000 a 2016. Los parámetros de los modelos y las predicciones se estimaron con el método de máxima verosimilitud con el paquete Statistical Analysis System (SAS) y fueron estadísticamente apropiadas y significativas. Se encontró que la serie (PPHBP) puede ser explicado por el modelo univariado SARIMA (0, 1, 1) X (1, 0, 1)s=12, pero al incluir la variable (PPSRG) como independiente al MFT, los pronósticos de los PPHBP para el corto plazo se mejoran, logrando reducir la varianza en 5.69 % respecto al modelo de la primer metodología, debido a que el modelo bivariado toma en cuenta la evolución temporal del PPSRG por lo tanto sus estimaciones son más cercanas a la realidad y útiles para planificar y tomar decisiones en el sector avícola en el corto y mediano plazo. _______________ BOX - JENKINS METHODOLOGY TO ANALYSIS THE WHITE EGG PRICES PAID TO THE PRODUCER IN MEXICO 2000 - 2016. ABSTRACT: The Mexican poultry farming is the most dynamic activity in the country and one of the strategic sectors for food in Mexico. Currently, the price of egg protein is cheaper than that of beef, pork or fish, and its acquisition is much quicker and easier, placing Mexico as the main egg consumer in the world. The main objective of the present study was to develop a forecast model for the monthly nominal prices of white eggs paid to the producer in Mexico (PPHBP) through the Box-Jenkins methodology, as well as to evaluate the relationship of the monthly average prices of sorghum (PPSRG) to improve the predictive capacity using a bivariate model of transfer function (MFT) of time series, using data from the period 2000 to 2016. The parameters of the models and the predictions were estimated with the maximum likelihood method with the Statistical Analysis System (SAS) package and were statistically appropriate and significant. It was found that the series (PPHBP) can be explained by the univariate model SARIMA (0, 1, 1) X (1, 0, 1) s = 12, but by including the variable (PPSRG) as independent to the MFT, the forecasts of the PPHBP for the short term are improved, managing to reduce the variance in 5.69% with respect to the model of the first methodology, because the bivariate model takes into account the temporal evolution of the PPSRG therefore its estimates are closer to reality and useful for planning and making decisions in the poultry sector in the short and medium term.