Fragmentación del paisaje y coberturas de la tierra en el norte de la Selva Lacandona, Chiapas.

Abstract

La pérdida de cobertura vegetal se atribuye principalmente a actividades antropocéntricas; en México los ecosistemas tropicales están fuertemente amenazados ya que presentan una tasa de deforestación continua. Para el estudio de los recursos naturales, el uso de sensores remotos es una opción viable siempre y cuando se aplique un procedimiento metodológico integral. En el presente trabajo se identificaron las coberturas de la tierra y determinaron los efectos del proceso de fragmentación en la selva Lacandona, en el municipio de Ocosingo, Chiapas, desde el año 1986 hasta el año 2013; a través de técnicas de percepción remota. En primera instancia se procesaron imágenes Landsat 5 para 1986 y Landsat 8 para 2013 aplicando técnicas de: corrección geométrica, atmosférica, filtro y realces para mejorar la calidad de las imágenes y el grado de exactitud en la identificación de las coberturas terrestres. Como resultado de esta primera etapa en el área de estudio se identificaron siete coberturas de suelo y se encontró que la corrección atmosférica, la ecualización de histogramas y la verificación en campo son los procesos que ayudan a corregir en mayor grado las imágenes y disminuyen los efectos de nubosidad. En la segunda etapa se caracterizó el proceso de fragmentación. Con las herramientas Landscape Fragmentation Tool, Conefor Sensinode 2.2 y Patch Analyst 5.1, se generaron mapas de patrones espaciales y se calcularon métricas de paisaje: Índice de Área Total de Interior (TCAI), Tamaño medio de parches (MPS), Número de parches (Num P, Coeficiente de Variación del tamaño de parche (PSCoV), y Área interior de las clases (CA). El resultado de este análisis arrojo que en 27 años el proceso de fragmentación degradó de forma considerable la vegetación nativa del municipio de Ocosingo, Chiapas principalmente por causa de actividades agropecuarias e incremento poblacional. _______________ FRAGMENTACIÓN DEL PAISAJE Y COBERTURAS DE LA TIERRA EN EL NORTE DE LA SELVA LACANDONA, CHIAPAS. ABSTRACT: The loss of vegetation cover is mainly caused by anthropogenic activities; moreover, in Mexico tropical ecosystems are highly threatened, since the deforestation rate occurring within them remains constant. The use of Remote Sensing is a feasible option to study natural resources; in particular, when a methodological procedure is applied in an integrated way. In this study land cover classes were identified and the effects of fragmentation processes within these land covers were determined in the Selva Lacandona rain forest, in the municipality of Ocosingo Chiapas, from year 1986 to year 2013; using remote sensing techniques. An initial stage included Landsat 5 (1986 scene) and Landsat 8 (2013 scene) image processing, involving geometric and atmospheric corrections, image filtering and enhancements, to improve image quality and accuracy degree to identifying land cover, among other techniques. Results from this first step allow identifying seven land covers in the study area; besides, atmospheric correction, histogram equalization, and field check were processes that limited effects of cloudiness in image processing, increasing accuracy of land cover results. In a second step, which was characterized by studying fragmentation in the area study, using software tools such as Landscape Fragmentation Tool, Conefor Sensinode, and Patch Analyst, spatial pattern maps were created and landscape metrics were calculated, including Total Core Area Index (TCAI), Mean Patch Size (MPS), Number of Patches (Num P), Patch Size Covariance (PSCoV), and Class Area (CA). Results from this step indicated that after 27 years of human activity in the study area, fragmentation degraded in a sensible way the natural vegetation within the municipality of Ocosingo, Chiapas, mainly due to demographic explosion and agricultural and ranging activities.