Estimación bayesiana de tendencia en los niveles muy altos de un contaminante de aire (ozono)

Abstract

En este estudio, se presenta un análisis del comportamiento espacio-temporal de los niveles altos de ozono urbano en la Zona Metropolitana del Valle México, usando los registros de la base de datos del Sistema de Monitoreo Atmosférico (SIMAT) de la Ciudad de México; en particular, la información es de 17 estaciones de Monitoreo durante el periodo comprendido del año 1986 al año 2012. El an álisis utiliza los cuantiles de la Distribución Generalizada de Valores Extremos, Estimadores de Bayes, y el método de interpolación "Kriging" ordinario. En el presente estudio se muestra una propuesta de modelo estadístico basado en la función cuantil para investigar la tendencia de los niveles muy altos de ozono a lo largo del tiempo, y el uso de métodos geoestadísticos para predecir en espacio tiempo la condición de ozono en el Valle de México. Los resultados muestran una tendencia decreciente de los niveles muy altos de ozono en el Valle de México, siendo las zonas centro y suroeste las que presentan una mayor disminución de dichos niveles. _______________ BAYESIAN ESTIMATION OF TREND IN HIGH LEVELS OF AIR POLLUTION (OZONE). ABSTRACT: In this study, we present an analysis of the spatio-temporal behavior of high urban ozone levels in the Mexico City Metropolitan Area by using the Atmospheric Monitoring System (SIMAT) database of Mexico City; in particular, the information comes from 17 monitoring stations during the period of 1986 to 2012. The analysis uses the quantiles of the Generalized Extreme Value distribution, Bayes estimators, and the interpolation method known as ordinary "Kriging". In the present study we show a proposed statistical model based on quantile functions to investigate the trend of very high levels of ozone over time, and use geostatistical methods to predict the condition of ozone in the Valley of Mexico with regard to space and time. The results show a decreasing trend of very high ozone levels in the Valley of Mexico, with the greatest decrease being found in the central and southwestern areas.