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Title: Programa en Basic para la estimación del rendimiento climático máximo = Program in basic to estimate the maximum climatic yield
Authors: Campos Aranda, Daniel Francisco
Keywords: Agroclimatología
Rendimiento potencial
Cultivos
Agroclimatology
Crops
Potential yield
Issue Date: 1996
Publisher: Colegio de Postgraduados
Citation: Campos Aranda DF 2006. Programa en Basic para la estimación del rendimiento climático máximo. AGROCIENCIA Vol. 30, Núm. 1. 1996. pp. 21-30
Abstract: En este trabajo se presenta un algoritmo computacional desarrollado para hacer expedita la aplicación del método propuesto por la FAO para la estimación del rendimiento climático máximo de cualquiera de los cinco cultivos siguientes: alfalfa (Medicago sativa), maíz (Zea mays L.), sorgo (Sorghum bicolor L. Moench) y trigos de invierno y de primavera (Triticum spp.). Tal método está basado en el criterio desarrollado por el Instituto Internacional de Mejoramiento y Recuperación de Tierras, de Wageningen, Holanda. El método se aplica mediante un procedimiento que estima variables y parámetros climáticos y del cultivo, por medio de una serie de tabulaciones; por ello, éstas se representaron mediante ecuaciones de tipo polinomial y senoidal obtenidas por optimización; los coeficientes de las segundas fueron posteriormente relacionados con la latitud y el número de día del año. Al final se mencionan varias carácterísticas operativas del programa de cómputo, se describen dos aplicaciones numéricas y se formulan algunos comentarios. ABSTRACT: This paper shows a computational algorithm developed to simplify the application of a method that was proposed by FAO, for the estimation of maximum climatic yield of any of the following five crops: lucerne (Medicago sativa), corn (Zea mays L.), sorghum (Sorghum bicolor L. Moench.) and spring and winter wheats (Triticum spp.). Such method is based upon the criterion developed in the International Institute for Land Reclamation and Improvement of Wageningen, The Netherlands. The method is applied through a procedure which estimates variables and crop and climatic parameters, by a series of tabula-tions; for this, the tabulations were transformed to polynomial and sinusoidal equations obtained by optimization and then, their coefficients were related to latitude and the number of the day of the year. At the end, several operative characteristics of the computer program are mentioned, two numerical applications are described and some remarks are formulated.
Description: AGROCIENCIA Vol. 30, Núm. 1. 1996. pp. 21-30
URI: http://hdl.handle.net/10521/1754
ISSN: 1405-3195
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