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dc.contributor.authorVázquez Rivera, Mauricioes
dc.date.accessioned2012-09-08T04:53:40Z
dc.date.available2012-09-08T04:53:40Z
dc.date.issued2008es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10521/1265
dc.descriptionTesis ( Maestría en Ciencias, especialista en Edafología).-Colegio de Postgraduados, 2008.es
dc.description.abstractEl presente estudio generó y probó una metodología para la estimación de superficies cultivadas en terrenos de ladera, a partir de imágenes de satélite y ortofotos digitales. La metodología se probó en una zona agrícola de lomerío del Municipio de Tenango del Valle, Estado de México. Se utilizaron imágenes Spot 5 e Ikonos y una ortofoto digital. La metodología aplicó dos niveles de corrección geométrica. En el primer nivel las imágenes fueron rectificadas sin considerar la elevación del terreno. En el segundo nivel las imágenes se ortorrectificaron utilizando datos de un modelo digital de elevaciones y de las imágenes de satélite. Se realizaron cortes de 29 parcelas con cinco grados de pendiente y se estimaron las superficies a partir de una clasificación supervisada de imágenes spot pancromática y multiespectral e ikonos multiespectral. La exactitud de estas estimaciones se comparó contra mediciones realizadas a partir de levantamientos topográficos en las parcelas piloto. Para obtener resultados más exactos se generaron factores de ajuste a partir de datos estimados con levantamientos topográficos y los datos de estimaciones realizadas con las imágenes de satélite. Se determinó que la pendiente del terreno limita la determinación exacta de la superficie cultivada cuando se realiza a partir de imágenes satelitales. La estimación de superficies a partir de la imagen Spot multiespectral rectificada es la menos precisa, mientras que los mejores resultados se obtuvieron cuando se consideran los datos de elevación del terreno. La superficie estimada a partir de la imagen Ikonos ortorrectificada presentó una gran similitud con las estimaciones realizadas con levantamiento topográfico._________This study generated and tested a methodology for estimating cultivated areas on hillsides, from satellite imagery and digital orthophotos. The methodology was tested in the community of Santa Maria Jajalpa, Municipality of Tenango del Valle, State of Mexico. Spot 5 and Ikonos imagery and a digital orthophoto were used. The methodology applied two levels of geometric correction. In the first level the images were rectified without considering the elevation of the terrain. In the second level images were ortho-rectified using data from the digital elevation model and satellite imagery. 29 cuts of parcels with five degrees of slope were made and the surfaces were estimated through supervised classification of panchromatic and multispectral Spot and multispectral Ikonos imaging. The accuracy of these estimates was compared against measurements taken from field surveys in the pilot parcels. To obtain more accurate results were generated adjustment factors based on estimated data with surveys and obtained data from estimates with satellite imagery. It was determined that the estimated surfaces from the Spot multispectral corrected image is the least accurate, while the best results were obtained when considering the terrain elevation data. The estimated area from the orthorectified Ikonos image presented a great similarity with the estimates made from the survey.es
dc.description.sponsorshipCONACYTes
dc.language.isoSpanishes
dc.language.isospaes
dc.subjectSensores remotoses
dc.subjectIkonoses
dc.subjectSpot 5es
dc.subjectOrtorrectificaciónes
dc.subjectLaderases
dc.subject.ddcMaestría
dc.subject.ddcEdafología
dc.titleDeterminación de superficies cultivadas en terrenos de ladera a partir de imágenes de satélite y ortofotos digitaleses
dc.typeTesises
Tesis.contributor.advisorOrtiz Solorio, Carlos Albertoes
Tesis.contributor.advisorSoria Ruíz, Jesúses
Tesis.contributor.advisorFernández Ordóñez, Yolanda.es
Tesis.subject.nalSuelos agrícolas
Tesis.subject.nalSatélites
Tesis.subject.nalDetectores
Tesis.subject.nalBiosensores
Tesis.subject.nalFotografía aérea
dc.subject.inglesRemote sensinges
dc.subject.inglesOrthorectificationes
dc.subject.inglesHillsideses


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