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Title: Nuevos registros y distribución del ocelote (Leopardus pardalis) en el noreste de México
Authors: Martínez Calderas, Jesús Manuel
ROSAS ROSAS, OCTAVIO CESAR; 201123
Keywords: Ocelote
Nuevos registros
Distribución potencial
Hábitat
Issue Date: 2009
Abstract: Con el objetivo de delimitar la distribución geográfica del ocelote en el noreste de México, se ubicaron nuevos registros así como datos de ausencia probable. El estudio se realizó de mayo del 2006 a mayo del 2009 en la Zona Media y Huasteca de San Luis Potosí y en la Planicie Costera de Tamaulipas. Los registros se situaron mediante recorridos de campo, entrevistas y sensores fotográficos. Se aplicó un análisis discriminante y regresión logística a nueve variables (vegetación, cobertura, altitud, pendiente, distancia a cuerpo de agua, grado de impacto, distancia a caminos, distancia a poblados y densidad de habitantes a 16 km2) del hábitat del sitio donde se ubicaron los registros, obteniéndose las que explican estadísticamente la presencia de ocelotes. Las variables significativas (tipo de vegetación y cobertura) se usaron para ubicar hábitat potencial y corredores entre Tamaulipas y San Luis Potosí utilizando un Sistema de información Geográfico (SIG). En San Luis Potosí, se localizaron 41 nuevos registros en ocho tipos de vegetación, la mayor cantidad de estos fue en selva baja caducifolia (31.7%), matorral submontano (22%), y bosque de encino (14.6%). En Tamaulipas se hallaron diez registros, localizados principalmente en vegetación de selva baja (50%) y matorral espinoso tamaulipeco (40%). La cobertura vegetal asociada a los sitios donde se localizaron los ocelotes fue alta (≥80%). El análisis discriminante con base en las variables vegetación, cobertura, altitud, grado de impacto, y distancia a poblados del hábitat mostró diferencia entre los sitios con presencia y ausencia de ocelotes (D2=27.35 San Luis Potosí y D2=15.49 Tamaulipas). La regresión logística mostró que la vegetación y la cobertura son las variables que influyeron en la distribución de ocelotes. El modelo del SIG indicó que la distribución potencial de los ocelotes comprende la Sierra Madre Oriental, Sierras y Llanuras Occidentales, Sierra de Tamaulipas y Llanura Costera Tamaulipeca. Estos resultados permiten el desarrollo de modelos para localizar hábitat potencial del ocelote, así como sus posibles conexiones con poblaciones en los estados vecinos.________With the objective to delimit the geographical distribution of ocelots in northeastern Mexico, new records and probable absence data were registered. The study was conducted from May 2006 to May 2009 at the Zona Media and Huasteca from San Luis Potosí and Planicie Costera from Tamaulipas. The observed records were obtained through field surveys, interviews and camera trap. Data related to nine variables (vegetation type, vegetation cover, altitude, slope, distance to water, impact on the habitat, distance to roads, distance to towns and population density) were analyzed by discriminant analysis and logistic regression. These variables were used to locate potential habitat and corridors between the two states by using a Geographic Information Systems (GIS) model. Forty one registries were located in San Luis Potosi, which are located in eight types of vegetation. Most of these were in tropical deciduous forest (31.7%) and piedmont scrub (22%). In Tamaulipas, 10 records were observed in class I, mainly in vegetation of tropical deciduous forest (40%) and Tamaulipan thornscrub (40%). In all records, vegetation cover was high (≥80%). The discriminant analysis showed significant differences between sites with absence and ocelot presence (D2= 27.35 San Luis Potosí and D2=15.49 Tamaulipas). Logistic regression showed that only vegetation type and vegetation cover influence the ocelot distribution. Geographic Information System (GIS) model indicates that the potential distribution of ocelots is located in the Sierra Madre Oriental, Sierras and Llanuras Occidentales, Sierra de Tamaulipas and Tamaulipan Llanura Costera. Results are important for the development of models to identify potential habitat, and connections with neighboring state populations.
Description: Tesis ( Maestría en Ciencias, especialidad en Ganadería).- Colegio de Postgraduados, 2009.
URI: http://hdl.handle.net/10521/1222
Appears in Collections:Tesis MC, MT, MP y DC

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