Modelos de volumen y crecimiento en altura dominante para Pinus cooperi Blanco en el estado de Durango, México

Abstract

Se presenta el desarrollo de un sistema compatible de volumen comercial-ahusamiento para volumen sin corteza, y el ajuste de modelos de crecimiento en altura dominante para Pinus cooperi Blanco en Durango, México. El sistema compatible propuesto se basa en un modelo lineal polinómico previamente usado en la región y modificado en función de los datos para añadir flexibilidad; se ajustó simultáneamente para compensar la variación entre ahusamiento y volumen comercial acumulado. La estructura incluye efectos mixtos (EM) para controlar la variabilidad debida al árbol, corregir heterocedasticidad y lograr predicciones precisas en árboles de alto valor comercial. Los resultados indican que el ajuste simultáneo con EM mejora notablemente la capacidad predictiva en la parte baja del fuste y reduce los errores estándares de los parámetros estimados. Para el ajuste de los modelos de altura dominante se usaron estructuras de Diferencia Algebraica (DA) y DA Generalizada (DAG) derivadas de los modelos de Chapman-Richards y Hossfeld IV, adicionalmente se ensayó una estrategia de ajuste que facilita la selección del tipo de la familia de curvas de índice de sitio. Para ello primeramente se agrupan las alturas por tipo suelo y posteriormente las funciones propuestas de DA y DAG se ajustan como estructuras de valor medio esperado bajo modelos de efectos mixtos en cada tipo de suelo. Finalmente se combinan las mejores estructuras por tipo de suelo y se ajustan al total del conjunto de los datos, compensando así las pérdidas en grados de libertad al ajustar cada modelo por separado. El enfoque usado mejora la calidad de ajuste total y se pueden describir simultáneamente patrones de crecimiento diversos._________The dissertation comprises a compatible volume taper system for inside bark volume and a dominant height models for site index on Pinus cooperi Blanco at Durango Mexico. The volume-taper compatible system was based on a polynomial lineal model previously used in the area but modified based on data information to add flexibility. Volume and taper were fitted simultaneously to compensate for the correlated errors between diameter changes over height and the accumulated merchantable volume. The structure used includes mixed effects structure (MES) to control tree to tree variability, correct for heterocedasticity and produce accurate volume estimates. The results suggest that the MES improves noticeable the predictive ability at the lower part of the stem while reducing the standard errors of the estimated parameters. For the dominant height models models of Algebraic difference (AD) and generalized AD based on the Chapman-Richards and Hossfeld IV models were used and a new fitting strategy to easy family curve selection is proposed. First the dominant height data is grouped based on the most relevant and easy to identify environmental factor (soil type in this case) and then the proposed ADA and GADA functions are fitted as mean value structures under non-linear mixed effect models (NLMEM) in each soil type. Finally, the best fitted structures per soil type are combined into one and fitted simultaneously with NLMEM. In this way the overall model compensate for the losses in degrees of freedom lost during the separate fittings and provides a flexible structure that allows multiple patterns in a single fit.