Modelos de calibración NIRS para evaluar la calidad de los suelos forestales de Veracruz y Quintana Roo.

Abstract

En la actualidad aumenta el interés por la calidad de los suelos forestales de forma rápida, precisa y a bajo costo; sin embargo, la mayoría de las técnicas analíticas tradicionales son laboriosas, consumen mucho tiempo y generan residuos químicos de laboratorio. En este sentido, la espectroscopia en el infrarrojo cercano (NIRS), se utiliza como un método rápido, que no genera residuos y con bajo costo analítico. Esta tecnología genera espectros que contienen la información física, química y biológica de los suelos; información que mediante un procesamiento quimiométrico es posible generar modelos de calibración o de clasificación. Los objetivos del presente trabajo fueron desarrollar índices de calidad de los suelos forestales de Veracruz y de Quintana Roo; así como obtener modelos para predecir índices de calidad de los suelos de estos dos estados, a partir del tratamiento quimiométricos de los espectros NIR. Se emplearon muestras pertenecientes al Inventario Nacional Forestal y de Suelo, correspondiente a los estados de Veracruz y Quintana Roo para evaluar la calidad de los suelos mediante índices generados con la relación entre el carbono oxidable y la fracción mineral (arcilla + limo); además se realizó la modelación de los espectros NIR para predecir el índice de calidad de estos suelos. Los resultados muestran que los índices de calidad generados en los suelos forestales de Veracruz y Quintana Roo, son más sensibles para predecir el deterioro, cuando se compara con la evaluación de calidad del suelo basada, solamente, en el contenido de carbono oxidable. Los modelos generados, para los suelos de cada estado, a partir de los espectros NIR son confiables para predecir el índice de calidad de los suelos forestales de Veracruz y Quintana Roo. _______________ NIRS CALIBRATION MODELS FOR EVALUATING THE QUALITY OF FOREST SOILS IN VERACRUZ AND QUINTANA ROO. ABSTRACT: Interest in forest soil quality is growing rapidly, accurately and at low cost; however, most traditional analytical techniques are time-consuming, time-consuming and generate laboratory chemical waste. In this sense, near-infrared spectroscopy (NIRS) is used as a fast, residue-free and low-cost analytical method. This technology generates spectra that contain the physical, chemical and biological information of soils; information that through chemometric processing is possible to generate calibration or classification models. The objectives of this work were to develop quality indices of the forest soils of Veracruz and Quintana Roo; as well as to obtain models to predict soil quality indices of these two states, from the chemometric treatment of the NIR spectra. Samples belonging to the National Forest and Soil Inventory, corresponding to the states of Veracruz and Quintana Roo, were used to evaluate the quality of the soils using indices generated with the relationship between the oxidizable carbon and the mineral fraction (clay + silt); in addition, modelling of the NIR spectra to predict the quality index of these soils was carried out. Los resultados muestran que los índices de calidad generados en los suelos forestales de Veracruz y Quintana Roo, son más sensibles para predecir el deterioro, cuando se compara con la evaluación de calidad del suelo, basada solamente, en el contenido de carbono oxidable. Los modelos generados, para los suelos de cada estado, a partir de los espectros NIR son confiables para predecir el índice de calidad de los suelos forestales de Veracruz y Quintana Roo.