Zonificación agroecológica de cultivos (secano y bajo riego) en el estado de Nuevo León.

Abstract

La autosuficiencia alimentaria es crucial para el desarrollo de un pais. Asimismo, se relaciona con la producción potencial de cultivos que es una de las principales metas de la zonificación de cultivos bajo diferentes escenarios que permitan tomar decisiones más racionales sobre el manejo y protección de las áreas agrícolas. Sin embargo, al desarrollar diferentes modelos con la carencia de datos de campo se desconoce la precisión de las metodologías. Por ende, los objetivos de la presente investigación son: 1) Determinar la aptitud edáfica y climática de 13 cultivos de interés para el estado de Nuevo León a través de distintas metodologías con los principios de la Zonificación Agroecológica; 2) evaluar la calidad de la información de mapas de perfiles de suelo y del SIAP; 3) contrastar las metodologías con los datos iniciales para cultivos de secano y bajo riego. Para lograr los objetivos se seleccionaron estaciones climatológicas con información mínima de 20 años, se compararon las metodologías de Zonificación Agroecológica Global (GAEZ por sus siglas en inglés), Papadakis y DIVA-GIS, como parámetros agronómicos se utilizó la base de datos de ECOCROP, se colectaron muestras de suelo de los primeros 30 cm de profundidad y se analizaron variables edáficas (pH, conductividad eléctrica, clase textural y drenaje interno), además de hacer correcciones de mapas con los resultados obtenidos. Para las metodologías se utilizaron 13 cultivos iniciales y se redujo a seis cultivos con mayor presencia en campo, se entrevistó a 48 productores con 75 muestras de suelo. Asimismo, de los datos edáficos el de mayor precisión es la textura y conductividad eléctrica al tener una precisión mayor al 45%. De las metodologías agroclimáticas que obtuvieron una precisión mayor al 50% para riego son: GAEZ para el maíz y sorgo (57% y 100%, respectivamente) y DIVA-GIS para el sorgo y trigo (100% y 70%, respectivamente). Por otra parte, para secano se tiene a DIVA-GIS para el cultivo de naranja con 75% de precisión y Papadakis para el cultivo de sorgo con 75%. Al utilizar el algebra de mapas la información edáfica, con una precisión mayor al 50%, se obtuvo en la modalidad de riego a DIVA-GIS para los cultivos de naranja, sorgo y trigo (57%, 100% y 71%, respectivamente), GAEZ para el cultivo del sorgo (100%), siendo en secano utilizando el método de DIVA-GIS el cultivo del frijol, naranja y trigo (78%, 50% y 73%, respectivamente), para el cultivo de sorgo y trigo (75% y 60%) con el método de GAEZ. No obstante, al clasificar los rendimientos municipales del SIAP con los datos de campo se tiene una precisión mayor o igual al 50% en los cultivos de maíz, naranja, sorgo y trigo. La zonificación agroecológica es factible. El método con mayor precisión y más cultivos fue DIVA-GIS, por otro lado, la información presentada por el INEGI solo se recomendaría la clase textural y de conductividad eléctrica al tener una precisión mayor al 45%. Además, la información del SIAP se recomienda usar sus rendimientos para establecer como máxima productividad en los cultivos ya mencionados. _______________ AGROECOLOGICAL CROP ZONING (DRY LAND AND IRRIGATION) IN THE STATE OF NUEVO LEÓN. ABSTRACT: Food self-sufficiency is crucial for the development of a country. Likewise, it is related to the potential production of crops, which is one of the main goals of the zoning of crops under different scenarios that allow making more rational decisions about the management and protection of agricultural areas. However, when developing different models with the lack of field data, the precision of the methodologies is unknown. Therefore, the objectives of this research are: 1) To determine the edaphic and climatic aptitude of 13 crops of interest for the state of Nuevo León through different methodologies with the principles of Agroecological Zoning; 2) evaluate the quality of the information from the soil profile maps and the SIAP; 3) contrast the methodologies with the initial data for rainfed and irrigated crops. To achieve the objectives, climatological stations with a minimum information of 20 years were selected, the methodologies of Global Agroecological Zoning (GAEZ), Papadakis and DIVA-GIS were compared, as agronomic parameters the ECOCROP database was used, Soil samples were collected from the first 30 cm of depth and edaphic variables were analyzed (pH, electrical conductivity, textural class and internal drainage), in addition to making corrections of maps with the results obtained. For the methodologies, 13 initial crops were used and it was reduced to six crops with a greater presence in the field, 48 producers were interviewed with 75 soil samples. Likewise, of the edaphic data, the one with the highest precision is the texture and electrical conductivity, as it has a precision greater than 45%. Of the agroclimatic methodologies that obtained a precision greater than 50% for irrigation are: GAEZ for corn and sorghum (57% and 100%, respectively) and DIVA-GIS for sorghum and wheat (100% and 70%, respectively). On the other hand, for rainfed there is DIVA-GIS for the cultivation of orange with 75% precision and Papadakis for the cultivation of sorghum with 75%. When using the map algebra, the edaphic information, with a precision greater than 50%, was obtained in the DIVA-GIS irrigation mode for the orange, sorghum and wheat crops (57%, 100% and 71%, respectively)., GAEZ for the cultivation of sorghum (100%), being in dry land using the DIVA-GIS method the cultivation of beans, oranges and wheat (78%, 50% and 73%, respectively), for the cultivation of sorghum and wheat (75% and 60%) with the GAEZ method. However, when classifying the municipal yields of the SIAP with field data, there is a precision greater than or equal to 50% in corn, orange, sorghum and wheat crops. Agroecological zoning is feasible. The method with greater precision and more cultures was DIVA-GIS, on the other hand, the information presented by INEGI would only recommend the textural and electrical conductivity class as it has a precision greater than 45%. In addition, the SIAP information recommends using their yields to establish the maximum productivity in the aforementioned crops.