Uso de la distribución pareto con estimadores bayesianos para modelar el ingreso en México

Abstract

Se analiza la distribución del ingreso personal de los mexicanos como un proceso estocástico, modelado a partir de la distribución Pareto de parámetros forma y escala determinados con estimadores Bayesianos. La información utilizada corresponde a los ingresos trimestrales brutos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH), del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), de los años 1984, 1989, 1992, 1994, 1996, 1998, 2000, 2002, 2004, 2005, 2006, 2008, 2010, 2012 y 2014, valiéndose de todos los datos disponibles para realizar la estimación mediante la simulación Monte Carlo vía Cadenas de Markov, obteniendo parámetros estadísticamente significativos que muestran diferentes grados de desigualdad en términos de la distribución del ingreso en México. _______________ USING THE PARETO DISTRIBUTION WITH Bayesian ESTIMATORS FOR MODELING THE INCOME IN MEXICO. ABSTRACT: Is analyzed the distribution of personal income of Mexicans like a stochastic process, modeling as from the Pareto distribution of shape and scale parameters determined with Bayesian estimators. The information used corresponds to quarterly gross income from ENIGH, of the years 1984, 1989, 1992, 1994, 1996, 1998, 2000, 2002, 2004, 2005, 2006, 2008, 2010, 2012 y 2014, using all data available for the estimation by means of Markov Chain Monte Carlo, obtaining statistically significant parameters showing different degrees of inequality in terms of income distribution in México.